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吉林大学:《水文与水资源工程》课程教学资源(实习指导)第七章 独立性教学阶段的基本技能训练(7.1)孔隙水区的水文地质测绘
文档格式:DOC 文档大小:53.5KB 文档页数:3
孔隙水主要赋存于第四系松散堆积物中。其形成条件和分布规律严格受第四纪地层的 成因类型、岩性、岩相变化规律所控制。而第四纪地层的时代、成因类型、岩性和岩相的 分布,又往往与地貌的时代、成因类型和形态类型的分布相对应;并受新构造运动所制 约,而且地貌还影响地下水的补给、径流和排泄条件。因此在孔隙水分布区进行水文地质 测绘,要特别注意对第四纪地质、地貌和新构造运动的调查。此外,平原地区和河谷地区 地下水与地表水之间,常常有密切的水力联系因此还要注意对地下水与地表水之间相互 转化补排关系的调查
《Mathcad 2001在数学中的应用》实验6 微积分运算(六)重积分运算,积分变换
文档格式:PDF 文档大小:71.2KB 文档页数:4
1.用极坐标变换求积分 Polar coordinates 2.用球坐标变换求积分. Sphere coordinates 3.用柱坐标变换求积分. Cylindrical
吉林大学:《水文与水资源工程》课程教学资源(实习指导)第六章 启发性教学阶段的基本技能训练(6.6)大石河河谷地表水、地下水形成与分布的调查分析
文档格式:DOC 文档大小:49.5KB 文档页数:1
(1)掌握丘陵山区河谷中河水测流的基本方法和径流特征。 (2)掌握河谷孔隙潜水的形成特点和分布规律。 (3)了解河谷地貌、地质结构及其与地表水、地下水的关系
吉林大学:《水文与水资源工程》课程教学资源(实习指导)第六章 启发性教学阶段的基本技能训练(6.3)潘庄寒武系张夏组灰岩岩溶裂隙水成因分析
文档格式:DOC 文档大小:49.5KB 文档页数:1
(1)了解张夏组灰岩的分布、岩性、裂隙、岩溶的发育状况。 (2)认识泉水出露的地形、地质、水文地质条件。 (3)分析张夏组灰岩岩溶裂隙水的富集条件
吉林大学:《水文与水资源工程》课程教学资源(实习指导)第十章 矿床(矿坑)涌水量预测及矿坑突水(10.3)矿床水文地质分类及主要矿床水文地质类型的基本特点
文档格式:DOC 文档大小:78.5KB 文档页数:8
一、矿床水文地质分类及主要矿床水文地质类型的基本特点 我国矿山淹井事故之多,数量之大,可谓世界之最,因此提高勘探与预测水平,始终 是矿床水文地质工作追求的目标。长期的勘探与开采实践表明,相似水文地质条件的矿 床,具有基本类同的充水条件与接近的矿坑涌水量及采后主要水文地质工程地质问题。随 着资料和经验的积累,逐渐揭示了矿床所处的内外环境与充水条件,充水强度之间的内在 联系,为在理论上分类奠定了基础
复旦大学:《概率论》精品课程教学资源(习题答案)统计学中的三大分布 SOME SPECIFIC PROBABILITY DISTRIBUTIONS
文档格式:PDF 文档大小:142.31KB 文档页数:10
统计学中最常用的是正态分布,t分布,卡方分布和F分布
《信号与线性系统分析》课程教学资源(教案讲义)第六章 离散时间系统的Z域分析
文档格式:DOC 文档大小:730KB 文档页数:11
一、离散时间信号的Z域分析 二、离散时间系统的Z域分析 三、离散时间系统函数与系统特性 四、离散时间系统的模拟
北京大学:《基础分子生物学 Basis in Molecular Biology》课程教学资源(教案讲义)第六讲 分子生物学基本研究法(下)——基因功能研究技术
文档格式:PDF 文档大小:3.41MB 文档页数:69
6. 1 基因表达研究技术 6. 2 基因敲除技术 6. 3 蛋白质及RNA相互作用技术 6. 4 基因芯片及数据分析 6. 5 其它分子生物学技术
襄樊学院:《分析化学》课程教学资源(PPT课件讲稿)电位分析法 Potentiometric analysis
文档格式:PPT 文档大小:224.5KB 文档页数:26
• 了解和掌握IUPAC关于电池或电反应的有关符号规定,以及电池图解式的表示规则 • 标准电极电位与条件电位的区别 • 电极电位的计算 • 电池电动势的计算 • 溶度积常数和配合物稳定常数的计算 • 参比电极的选择 • 指示电极的分类
清华大学:《概率统计》课程教学资源(PDF电子讲义课件,制作:李东风,共九章)
文档格式:PDF 文档大小:2.06MB 文档页数:260
• 掌握概率论和数理统计的基本数学知识。 • 训练用概率论和数理统计方法对实际问题进行数学建模的能力。 • 学会解决常见的统计分析问题。 • 是应用型很强的学科。 第一章 古典概型和概率空间 第二章 随机变量和概率分布 第三章 随机向量及其分布 第四章 数学期望和方差 第五章 多元正态分布和极限定理 第六章 描述性统计 第七章 参数估计 第八章 假设检验 第九章 线性回归分析
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