安徽理工大学：《人工智能导论 Introduction to Artificial Intelligence》课程教学资源（试卷习题）paper-5

安徽理工大学：《人工智能导论 Introduction to Artificial Intelligence》课程教学资源（试卷习题）paper-7

安徽理工大学：《人工智能导论 Introduction to Artificial Intelligence》课程教学资源（试卷习题）paper-9

1.1 什么是人工智能 1.2 人工智能的研究意义、目标和策略 1.3 人工智能的学科范畴 1.4 人工智能的研究内容 1.5 人工智能的研究途径与方法 1.6 人工智能的基本技术 1.7 人工智能的应用 1.8 人工智能的分支领域与研究方向 1.9 人工智能的发展概况

3.1 状态图搜索 3.2 状态图搜索问题求解 3.3 与或图搜索 3.4 与或图搜索问题求解 3.5 博弈树搜索

5.1 一阶谓词逻辑 5.2 归结演绎推理 5.3 应用归结原理求取问题答案 5.4 归结策略 5.5 归结反演程序举例 5.6 Horn子句归结与逻辑程序 5.7 非归结演绎推理

7.1 框架 7.2 语义网络 7.3 类与对象

9.1 机器学习概述 9.2 符号学习 9.3 神经网络学习 9.4 知识发现与数据挖掘

1.1 什么叫机器人 1.2 机器人系统的构成 1.3 机器人研发的原则 1.1 极限与配合的基本知识 1.2 机器人系统的构成 1.3 测量技术基础 1.4 测量误差及数据处理 1.5 极限与配合的选用

烟台理工学院：《机器人学》课程教学资源（教学大纲）工业机器人教学大纲 Industrial robot