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热轧机有限元与神经网络集成建模
文档格式:PDF 文档大小:752.67KB 文档页数:6
以某钢厂1580热连轧生产数据为基础,提出一种有限元与神经网络集成建模的方法.该方法首先对轧制过程的塑性变形进行有限元建模,然后结合有限元数值分析方法和智能技术的优点,实现有限元和神经网络的集成建模.集成模型中的神经网络模型为有限元模型提供参数调整的依据,并且在神经网络训练过程中使用改进的混沌粒子群优化算法对神经网络进行优化.通过与现场实际生产数据进行比较,验证了该模型的有效性
基于偏好设计的物理规划理论
文档格式:PDF 文档大小:511.41KB 文档页数:6
从数学角度探求了基于偏好设计的物理规划理论的有效性.通过定义偏好的概念及对偏好的数学量化,采用数值分析方法,构造了四种不同偏好结构的偏好函数,进而构造出综合偏好函数,并建立了物理规划数学模型.通过实例分析,得到了符合不同偏好区间的设计结果
浙江大学:《数值分析》课程PPT教学课件(双语版)第九章 常微分方程数值解 Numerical Methods for Ordinary Differential Equations §4 线性多步法 Multistep Method
文档格式:PPT 文档大小:361.5KB 文档页数:10
只要近似地算出右边的积分Ikfx,y(x)dx,则可通 过yi1=y+k近似(x).而选用不同近似式Ik,可得到不同的计算公式
浙江大学:《数值分析》课程PPT教学课件(双语版)第九章 常微分方程数值解 Numerical Methods for Ordinary Differential Equations §1 欧拉方法 Euler’s Method §2 龙格 - 库塔法 Runge-Kutta Method §3 收敛性与稳定性 Convergency and Stability
文档格式:PPT 文档大小:527.5KB 文档页数:18
定义在假设y=y(x),即第i步计算是精确的前提下,考 虑的截断误差R=y(x)-y称为局部截断误差鬥 local truncation error
聚乙烯醇水凝胶与人关节软骨摩擦特性比较
文档格式:PDF 文档大小:499.44KB 文档页数:3
利用自行研制的振子式摩擦仪测定了聚乙烯醇水凝胶自摩擦副、人关节软骨/聚乙烯醇水凝胶摩擦副的摩擦因数,并根据其Stribeck曲线对其摩擦润滑机理进行初步探讨,实验结果表明,在透明质酸润滑条件下,聚乙烯醇水凝胶与人关节软骨具有相似的摩擦学特性,且聚乙烯醇水凝胶自摩擦副的摩擦因数略小于聚乙烯醇水凝胶/人软骨的摩擦因数,由其Stribeck曲线初步判定其润滑机制为液膜润滑
浙江大学:《数值分析》课程PPT教学课件(双语版)第八章 数值积分 Numerical Integration §2 复合求积 Composite Quadrature §3 龙贝格积分 Romberg Integration §4 高斯型积分 Gaussian Quadrature
文档格式:PPT 文档大小:470KB 文档页数:16
高次插值有 Runge现象,故采用分段低次插值→分段低次合成的 Newton- Cotes复合求积公式
浙江大学:《数值分析》课程PPT教学课件(双语版)第八章 数值积分 Numerical Integration §1Newton-Cotes 公式 Newton-Cotes Formulae
文档格式:PPT 文档大小:240.5KB 文档页数:4
利用插值多项式P(x)则积分易算在[a,b]上取a≤x
浙江大学:《数值分析》课程PPT教学课件(双语版)第七章 曲线拟合与函数逼近 Approximation Theory §1 最小二乘拟合多项式 L-S approximating polynomials
文档格式:PPT 文档大小:369.5KB 文档页数:6
确定多项式P(x)=an+a1x++anxn,对于一组数 m 据(x,y(i1,m使得=P(x)-y2达到极小, i=1 这里n<
超声波功率对高碳钢中夹杂物的影响
文档格式:PDF 文档大小:754.3KB 文档页数:5
研究了超声波功率对加稀土高碳钢中夹杂物的作用.结果表明:超声处理可以明显弥散、细化和去除加稀土高碳钢中的夹杂物;随着超声波功率的增加,钢中总氧含量明显降低,夹杂物的平均直径明显减小,夹杂物得到一定程度的去除,但是夹杂物的当量个数明显增多.超声波功率100 W时,高碳钢中总氧的质量分数为59×10-6,钢中夹杂物的当量个数I为134 mm-2,平均直径d为2.91μm,小于2.31μm的夹杂物占夹杂物总量的43%以上
黑龙江八一农垦大学:《工科高等数学》课程教学资源(PPT课件)第七章 空间解析几何(7.4)数量积向量积混合积
文档格式:PPT 文档大小:1.52MB 文档页数:30
第四节数量积向量积混合积 一、两向量的数量积 二、两向量的向量积 三、向量的混合积 四、小结思考题
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