本节之所以称为讲座0因为它只是一个很简单的例子还谈不上正式入门但他具备了部分的思想 [x0,x1,x2,x3]=[90,70,100,70] 为达到压缩我们可取(x0+x1)/2(x0-x1)/2来代表x0,x1 这样[90,70]可表示为[80,10]80即平均数10是小范围波动数(可想象出一种波的形状) 90,70]--[8,10,100,70]-)85,15 可以想象80和85都是局部的平均值反映大的总体的状态是变化相对缓慢的值可以认为他们是低频部

2.1 变量和数据操作 2.2 MATLAB矩阵 2.3 MATLAB运算 2.4 矩阵分析 2.5 矩阵的超越函数 2.6 字符串 2.7 结构数据和单元数据 2.8 稀疏矩阵

16.1数据从何而来？如何善用资讯？ 16.2 样本告诉我们什么？ 16.3 好样本与坏样本 16.4怎样可取得坏样本？ 16.5有偏抽样法 16.6 简单随机样本 16.7谈谈实验

§6.1 总体和样本 §6.2 三个统计中常见的分布

11.1转换系统 11.2数模转换器 11.3模数转换器 11.4集成ADC

§4.3 常用随机变量的期望与方差 §4.4 协方差和相关系数 §4.5 矩和协方差矩阵

上海交通大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子讲义）第5章 数理统计的基本概念

上海交通大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子讲义）第四章 随机变量的数字特征

上海交通大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（数学名人小故事）概率论与数理统计的起源与发展

上海交通大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（习题集）概率论与数理统计测试题_概率统计试题答案