◼ 1. 相关关系的分析方法 ◼ 2. 一元线性回归的基本原理和参数的最小二乘估计 ◼ 3. 回归直线的拟合优度 ◼ 4. 回归方程的显著性检验 ◼ 5. 利用回归方程进行估计和预测 ◼ 11.1 变量间关系的度量 ◼ 11.2 一元线性回归 ◼ 11.3 利用回归方程进行估计和预测 ◼ 11.4 残差分析

复旦大学：《面向对象分析和设计》课程资料_UML&GRASP_3.4 Iteration 1 设计模型 GRASP——设计带职责的对象

◼ 数据库设计概述（了解） ◼ 数据库设计的全过程（领会） ◼ ER模型 （综合应用） ◼ ER模型到关系模型的转换（综合应用） ◼ ER模型实例分析 （理解） ◼ ER模型的扩充 （理解） ◼ 小结

（1）DB、DBMS和DBS的定义（2）数据管理技术的发展阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段和高级数据库技术阶段等各阶段的特点。（3）数据描述：概念设计、逻辑设计和物理设计等各阶段中数据描述的术语，概念设计中实体间二元联系的描述(1:1，1:N，M:N)。（4）数据模型：数据模型的定义，两类数据模型，逻辑模型的形式定义，ER模型，层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型的数据结构以及联系的实现方式。（5）DB的体系结构：三级结构，两级映像，两级数据独立性，体系结构各个层次中记录的联系。（6）DBMS：DBMS的工作模式、主要功能和模块组成。（7）DBS：DBS的组成，DBA，DBS的全局结构，DBS结构的分类

一、可测试性概述 二、固有测试性设计 三、机内自测试技术---BIT 四、设计实例

1、用纯原理图方式设计1位全加器 2、用纯文本方式设计4位二进制加法计数器 3、用纯文本与原理图混合方式设计译码显示计数器

5.1点估计 5.2区间估计概述 5.3区间估计的例子 5.4小样本与T分布 5.5总体比率的估计 5.6样本容量的问题 5.7两正态总体问题 5.8抽样的方法

• 描述总体和样本的基本概念 • 描述抽样的过程和原则 • 阐述各种抽样的具体方法和特点 • 说明常用样本量含量的估计方法 • 叙述样本含量估计的注意事项

一、教学难点 二、空间概念的理解 三、人对空间的感受 四、室内空间设计的方法

一、网络计算模式的发展; 二、客户机/服务器模式形成和发展及其特点; 三、客户机/服务器模式的中间件; 四、浏览器/服务器计算模式的形成和发展, 五、浏览器/服务器计算机模式的特征与应用;