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聊城大学:《安全人机工程学 Safety Ergonomics》课程PPT课件讲稿(人机学)02 人体参数
文档格式:PPS 文档大小:2.25MB 文档页数:118
教学目标: • 1、了解人体测量的基本术语、人体的体部指数、知道人体测高仪、直角规、弯角规的使用方法、理解均值、方差、标准差、百分位数等的定义和含义; • 2、掌握如何选择百分位和适用度、人体测量数据的运用准则、能够确定功能修正量; • 3、能够综合运用和掌握人体测量数据,尤其熟悉人体测量数据在设计产品中的应用。 教学内容: 第一节 人体尺寸测量 第二节 人体的人机学参数计算 第三节 人体测量数据的应用
延安大学:《调查方法与实务》课程课程教学资源(PPT课件)第七章 调查数据的分析
文档格式:PPT 文档大小:1.29MB 文档页数:79
第一节 数据集中趋势的测定 一、均值 二、中位数 三、众数 第二节 数据离散程度的测定 一、极差 二、异众比率 三、平均差 四、方差和标准差 五、标准差系数 第三节 动态数据的分析 一、 水平分析指标 二、 速度分析指标 三、 长期趋势的分析 第四节 相关与回归分析 一、 相关与回归的基本问题 二、相关与回归分析
《计算机软件基础》第二章 线性数据结构(2.3-2.4)栈和队列
文档格式:PPT 文档大小:390KB 文档页数:28
1、栈和队列都是线性表。 2、栈和队列都是操作受限的线性表。 3、对栈和队列的基本操作进行限制的目的是:为 了保证其数据元素存取的特定顺序。 即:栈可保证数据元素存取的后进先出顺序。 队列可保证数据元素存取的先进先出顺序。
《Access数据库应用教程》教学资源(PPT课件讲稿)第4章 建构Access数据库表
文档格式:PPT 文档大小:1.36MB 文档页数:123
4.1 Access数据库表的基本知识 4.2创建表 4.3表的编辑 4.4表的关键字和记录 4.5建立表之间的关系 4.6数据库表的应用实例 4.7习题
中国科学技术大学:《信息检索与数据挖掘》课程教学资源(课件讲稿)第1章 绪论(主讲:陈晓辉)
文档格式:PDF 文档大小:3.73MB 文档页数:108
1.1 信息检索的由来和这门课的意义 1.1.1 信息过载与大数据 1.1.2 信息检索的定义 1.1.3 数据挖掘的定义 1.1.4 本课程的意义 1.2 信息检索的历史和发展 1.2.1 信息检索的历史 1.2.2 工业界的发展 1.2.3 学术界的发展 1.2.4 国际著名研究机构和代表人物 1.3 信息检索与数据挖掘等其他学科的关系 1.4 信息检索的基本概念 1.4.1 基本概念 1.4.2 一个IR系统的基本组成部分 1.5 课程要求和说明
郧阳师范高等专科学校:《C语言程序设计教程》第四章 顺序结构程序设计
文档格式:PPT 文档大小:146.5KB 文档页数:40
第4章顺序结构程序设计 为了让计算机处理各种数据,首先就应该把源数据输入到计算 机中;计算机处理结束后,再将目标数据信息以人能够识别的方式 输出。C语言中的输入输出操作,是由C语言编译系统提供的库函数 来实现。 本章要求 1、程序的三种基本结构及其特点。 2、数据输入、输出函数及其格式控制。 3、熟悉 Turbo环境的使用。头文件帮助系统的使用(Ctrl+f1
《数据库系统概论 An Introduction to Database System》课程教学资源(PPT课件讲稿)第8讲 数据库恢复技术
文档格式:PPT 文档大小:360.5KB 文档页数:93
8.1 事务的基本概念 8.2 数据库恢复概述 8.3 故障的种类 8.4 恢复的实现技术 8.5 恢复策略 8.6 具有检查点的恢复技术 8.7 数据库镜像 8.8 小结
郑州大学:《汇编语言程序设计》课程电子教案(PPT课件)第2章 8086的指念系统 2.3 数据传送类指令 2.4 算术运算类指令
文档格式:PPT 文档大小:974KB 文档页数:46
2.3数据传送类指令 一、数据传送是计算机中最基本、最重要的一种操作。 二、传送指令也是最常使用的一类指令。 三、传送指令把数据从一个位置传送到另一个位置。 四、除标志寄存器传送指令外,均不影响标志位
中国科学技术大学:《计算机网络 Computer Networks(计算机通信网)》课程教学资源(PPT课件讲稿,2022)Chapter 03 数据链路层(卢汉成)
文档格式:PPTX 文档大小:2.17MB 文档页数:60
◼ 3.1数据链路层的功能 ◼ 3.2差错检测与纠正 ◼ 3.3基本数据链路协议 ◼ 3.4滑动窗口(Slide Windows)协议 ◼ 3.5面向位的协议HDLC ◼ 3.6 Internet中的数据链路层
《数据把掘概念与技术》第三章 数据归约
文档格式:PPT 文档大小:188.5KB 文档页数:38
一、明确基于特征、案例维归约与技术归约的区别。 二、解释数据挖掘过程的预处理阶段中进行数据归约的优点。 三、应用相应的统计方法,理解特征选择和特征 构成的基本原则。 四、理解特征等级主成分分析方法。 五、区别基于增量和平均样本的案例中的技术
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