第一节 简单直线回归 一、直线回归的概念及其统计描述 二、回归模型的前提假设 三、回归参数的估计 四、回归系数的统计推断 第二节 线性回归的应用 一 、总体回归线的95%置信带 二、个体Y值的容许区间

第一节 线性相关 一、直线相关的概念及其统计描述 二、相关系数的假设检验 三、相关系数的适用条件 四、直线相关系数的意义 五、线性相关应用中应注意的问题 第二节 秩相关 一、秩相关的概念及其描述 二、秩相关系数的统计推断 第三节 分类变量的关联性分析 一、交叉分类2＊2表的关联性分析 二、2＊2配对资料的关联性分析 三、R＊C分类资料的关联性

第一节 假设检验的概念及原理 第二节 t 检验 第三节 二项分布与poisson分布资料的z检验 第四节 假设检验的功效

第一节 抽样分布与抽样误差 第二节 t分布 第三节 总体均数及总体概率的估计

第一节 二项分布 第二节 Poisson分布 第三节 正态分布

第十一章多因素设计试验 第一节析因设计试验

四川农业大学：《生物统计学》课程教学资源（图片）4-7

《医学统计学》课程教学资源：第十三章 线性相关分析

《卫生统计学》课程教学实习指导（共十二个实习指导）

第二章计量资料的统计描述 第一节频数分布 一、频数分布表 频数:计量资料经分组后清点出的各组例数为频数。频数分布:就是指各组频数的分配情况。频数分布表:将分组和各组的频数以及频率编制成的表称为频数分布表