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《经济数学基础》课程教学资源:第十二章 假设检验——内容与学习方法介绍
文档格式:DOC 文档大小:36.5KB 文档页数:3
第12章参数估计 一、引入:一知半解比一无所知更可怕 十年前,深圳市某公司经理正襟危坐,听老师讲证券市场:发达国家的股市 表明,盈利率超过25%,股市便会下跌.这位经理想到自己最早购买的那批股 票,盈利率早已超过250%,于是,一个电话:“全部抛出!”,众所周知,那 批股票的盈利率将一度超过2500% 这叫只知其一,不知其二,一知半解比一无所知更可怕.这是因为,一无所 知者有自知之明,凡事谨慎小心
《经济数学基础》课程教学资源:第十二章 假设检验(12.2)T检验与x2检验
文档格式:DOC 文档大小:108.5KB 文档页数:6
第二单元T检验与x2检验 一、学习目标 通过本课的学习,熟练掌握单正态总体方差未知时均值的检验方法(T检验 法),掌握单正态总体方差的检验方法(x检验法) 二、内容讲解 (T检验法)我们数理统计面对的是随机现象,面对的研究对象总体并不完全了 解,如期望未知,解决的方法有三个:
《经济数学基础》课程教学资源:第八章 内容与学习方法介绍
文档格式:DOC 文档大小:38.5KB 文档页数:4
第8章数据处理 一、引入:平均数“骗人” 2000年,全世界陆地面积达1.5亿平方公里,平均每平方公里不到100人, 可是新加坡超过6000人,蒙古则不到2人. 2000年,我国居民储蓄存款余额64332元,平均每户18467元,每人5082 元可是,全国农户年纯收入超过5000元者仅占7.45%,实际上超过80%的储蓄 集中在不到20%的人手里
《经济数学基础》课程教学资源:第八章 数据处理(8.2)直方图
文档格式:DOC 文档大小:130.5KB 文档页数:6
第8章数据处理 第二单元直方图 一、学习目标 了解用直方图的方法处理数据. 二、内容讲解 当数据很多的时候,如何来处理数据?这包括两个方面的问题:从一个角度 来说,若数据很多,计算数据的平均数和方差是很麻烦的,或者说不必要计算精确 的特征数;第二个问方面,我们不满足计算数据的特征数,我们还要知道数据的全 貌
《经济数学基础》课程教学资源:第九章 随机事件与概率
文档格式:DOC 文档大小:35.5KB 文档页数:4
第9章随机事件与概率 一、引入:谋事在人,成事在天 “心想事成,万事如意“,表达了人们祈求顺利和成功的美好心愿.但在现 实生活中,“事与愿违,处处碰壁”的事却是经常发生的在我们的身边就不乏 “搞房地产搞成房东,炒股票炒成股东”的“倒霉鬼” 著名的诺贝尔(Abnobe1)应当说是一位非常成功的企业家,他的座右铭就 是:“努力去争取成功,但不要期望一定成功.”这也成为他获得事业成功的一 个重要因素
《经济数学基础》课程教学资源:第九章 随机事件与概率(9.2)事件的关系
文档格式:DOC 文档大小:40KB 文档页数:3
第9章随机事件与概率 第二单元事件的关系 一、学习目标 通过本节课的学习,知道事件及其事件的相互关系,事件的包含、相等和对立事件、互不相容与相容事件等概念.会用字母表示事件,并会用文氏图表示事件及其事件的相互关系. 二、内容讲解 事件的关系
《经济数学基础》课程教学资源:第九章 随机事件与概率(9.6)条件概率与乘法公式
文档格式:DOC 文档大小:55.5KB 文档页数:4
第9章随机事件与概率 第六单元条件概率与乘法公式 一、学习目标 通过本节课的学习,领会条件概率的意义,并会用公式表示出来,学会用乘法公式求积事件的概率问题 二、内容讲解 条件概率与乘法公式先给出一个例子
《经济数学基础》课程教学资源:第九章 随机事件与概率(9.8)全概率公式
文档格式:DOC 文档大小:55KB 文档页数:5
第9章随机事件与概率 第八单元全概率公式 一、学习目标 通过本节课的学习,知道全概率公式是加法公式和乘法公式的综合,是概率 论中的重要公式,要求会用它计算有关的概率问题. 二、内容讲解 全概率公式 全概率公式也是概率论的重要公式之一.它是概率加法公式和乘法公式的综 合应用.在引入全概率公式之前,先看一个例子 例设有5个乒乓球(3个新的,2个旧的)每次取一个,无放回地取两次, 求第2次取到新球的概率. 解设A={第1次取到新球},B={第2次取到新球}
《VisuaI Basic程序设计教程》 第二章 程序设计基础
文档格式:PPT 文档大小:181KB 文档页数:25
本章主要内容 1、数据类型 2、常量与变量 3、表达式 4、常用内部函数
《企业科技与发展——科技对策与研究》(广西理工职业技术学院):广西区域金融生态环境测度及聚类研究
文档格式:PDF 文档大小:197.85KB 文档页数:4
文章从金融发展、经济发展和基础环境3个方面建立了指标体系后,以熵权法对广西14个城市区域的金融生态环境进行全面测度,再将指标体系中各指标进行聚类,进一步探究各个区域间的差异与规律,最后得到结论
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