第6章 MATLAB数据分析与多项式计算 6.1数据统计处理 6.2数据插值 6.3曲线拟合 6.4离散傅立叶变换 6.5多项式计算

2.3数据传送类指令 一、数据传送是计算机中最基本、最重要的一种操作。 二、传送指令也是最常使用的一类指令。 三、传送指令把数据从一个位置传送到另一个位置。 四、除标志寄存器传送指令外,均不影响标志位

1. C的数据类型 2. 常量和变量 3. 整型、实型、字符型数据 4. 变量赋初值 5. 各类数值型数据间的混合运算 6. 算术运算符和算术表达式 7. 赋值运算符和赋值表达式 8. 逗号运算符和逗号表达式

结构体、联合体、枚举类型都是用户自己定义的数据类型，这些类型的数据是用户根据实际需要来组织的。结构体和联合体都是构造类型的数据，枚举类型是基本类型的数据

§3.3 赋值语句 §3.4 数据输出 §3.5 数据输入 §3.6 程序举例

输入和输出并不是C++语言的组成部分,而是 iostream库支持来实现的 在 iostream库中,输入输出是按流的形式进行操作的。输入和输出操作分别由 istream(输 入流)和 ostream(输出流)两个类提供,而iostream则是这两个类的派生类。它允许进行双向 的IO操作。 istream的输入操作可以认为是一个数据抽取的过程,通过右移操作符”>>”从输 入流抽取数据;而 ostream的输出操作则可以认为是一个数据插入过程,通过左移操作符”<<” 将数据插入到输出流中

随着软件应用领域的急剧扩大,已从传统的科学计算 和事务处理扩展到了诸如人工智能、计算机辅助设计 和辅助制造等等很多方面,所需处理的数据也已从简 单的数字和字符串发展为多种格式的多媒体数据,如 数字、文本、图形、声音和影像等。数据量和数据类 型的空前激增导致了许多程序的规模和复杂性难以承 受

抽象数据类型 抽象数据类型是指基于一个逻辑类型的数 据类型以及这个类型上的一组操作(类）。 每一个操作（成员方法）由它的输入、输 出定义。抽象数据类型的定义并不涉及它 的实现细节，这些实现细节对于抽象数据 类型的用户是隐藏的

•本章内容介绍了数据可视化的相关知识。数据可视化在大数据分析中具有非常重要的作用，尤其从用户角度而言，它是提升用户数据分析效率的有效手段。•可视化工具包括入门级工具、信息图表工具、地图工具、时间线工具和高级分析工具，每种工具都可以帮助我们实现不同类型的数据可视化分析，可以根据具体应用场合来选择适合的工具。•介绍了一些典型的数据可视化案例，从中可以深刻感受到数据可视化的魅力和重要作用。 10.1 可视化概述 10.1.1 什么是数据可视化 10.1.2 可视化的发展历程 10.1.3 可视化的重要作用 10.2 可视化工具 10.2.1 入门级工具 10.2.2 信息图表工具 10.2.3 地图工具 10.2.4 时间线工具 10.2.5 高级分析工具 10.3 可视化典型案例 • 10.3.1 全球黑客活动 • 10.3.2 互联网地图 • 10.3.3 编程语言之间的影响力关系图 • 10.3.4 百度迁徙 • 10.3.5 世界国家健康与财富之间的关系 • 10.3.6 3D可视化互联网地图APP 10.4 可视化工具实践 • 10.4.1 D3可视化库使用指南 • 10.4.2 Easel.ly信息图制作实践 • 10.4.3 数据可视化之魔镜 • 10.4.4 数据可视化之ECharts

通信：计算机与外设的信息交换统称为通信。 分类：按信息的传送方式可将数据通信分为并行通信与串行通信 两种： 并行通信：是指利用多条数据传输线将一个数据的各位同时进行 传送。特点：传输速度快，适用于短距离通信。 串行通信：是指利用一条传输线将数据的各位一位位地顺序进行 传送。串行通信又可分为异步通信和同步通信。特点：通信线路 简单，利用电话或电报线路就可实现通信，降低成本，适用于远 距离通信，但传输速度慢