•本章内容介绍了数据可视化的相关知识。数据可视化在大数据分析中具有非常重要的作用，尤其从用户角度而言，它是提升用户数据分析效率的有效手段。•可视化工具包括入门级工具、信息图表工具、地图工具、时间线工具和高级分析工具，每种工具都可以帮助我们实现不同类型的数据可视化分析，可以根据具体应用场合来选择适合的工具。•介绍了一些典型的数据可视化案例，从中可以深刻感受到数据可视化的魅力和重要作用。 10.1 可视化概述 10.1.1 什么是数据可视化 10.1.2 可视化的发展历程 10.1.3 可视化的重要作用 10.2 可视化工具 10.2.1 入门级工具 10.2.2 信息图表工具 10.2.3 地图工具 10.2.4 时间线工具 10.2.5 高级分析工具 10.3 可视化典型案例 • 10.3.1 全球黑客活动 • 10.3.2 互联网地图 • 10.3.3 编程语言之间的影响力关系图 • 10.3.4 百度迁徙 • 10.3.5 世界国家健康与财富之间的关系 • 10.3.6 3D可视化互联网地图APP 10.4 可视化工具实践 • 10.4.1 D3可视化库使用指南 • 10.4.2 Easel.ly信息图制作实践 • 10.4.3 数据可视化之魔镜 • 10.4.4 数据可视化之ECharts

通信：计算机与外设的信息交换统称为通信。 分类：按信息的传送方式可将数据通信分为并行通信与串行通信 两种： 并行通信：是指利用多条数据传输线将一个数据的各位同时进行 传送。特点：传输速度快，适用于短距离通信。 串行通信：是指利用一条传输线将数据的各位一位位地顺序进行 传送。串行通信又可分为异步通信和同步通信。特点：通信线路 简单，利用电话或电报线路就可实现通信，降低成本，适用于远 距离通信，但传输速度慢

1. 了解数据结构有关概念的含义，特别数据的逻辑结构，数据的存储结构之间的关系； 2. 熟悉类C语言的书写规范，特别要注意值调用和引用调用的区别及出错处理方式； 3. 了解计算算法时间复杂度的方法；

结构体类型的说明 在实际问题中，一组数据往往具有不同的数据类型 。例如， 在学生登记表中，姓名应为字符型；学号可 为整型或字符型； 年龄应为整型；性别应为字符型； 成绩可为整型或实型。 显然不能用一个数组来存放这 一组数据。 因为数组中各元素的类型和长度都必须一 致，以便于编译系统处理。为了解决这个问题，Ｃ++ 中给出了另一种构造数据类型——“结构”。 它相当于 其它高级语言中的记录

输入输出方法 AVA 只有缓冲区满时才会将数据送到输出流 Java在输出数据流中,当对方尚未将数据取走 时,程序就会被阻塞. 有时要人为地将尚未填满的缓冲区中的数据 送出,使用 flusho方法

结构体、联合体、枚举类型都是用户自己定义的数据类型 单这些类型的数据是用户根据实际需要來组织的。结构体和 联合体部是柏造类型的数据,校举类型是基本类型的数据

结构体、联合体、枚举类型都是用户自己定义的数据类型 单这些类型的数据是用户根据实际需要來组织的。结构体和 联合体部是柏造类型的数据,校举类型是基本类型的数据

本章首先介绍结构化的程序设计的基本方法;其次介绍数据结构与算法在程序设计中的地位和重要性;最后介绍C语言的特点、基本结构及调试方法。 1.1结构化的程序设计的基本方法 1.2数据结构与算法 1.3语言概述 1.4 Turbo CV22.0的基本操作

数据结构”是计算机程序设计的重要理论技术基础,它不仅是计算机学 科的核心课程,而且已成为其他理工专业的热门选修课。本书是为“数据结 构”课程编写的教材,其内容选取符合教学大纲要求,并兼顾学科的广度和深 度,适用面广

第一章绪论、第二章线性表、第三章浅和队列、第四章串、第五章多维数组和广义表