一、数据库应用开发概述 二、开放的客户端开发 三、数据库应用开发工具 PowerBuilder 四、基于组件的数据库开发 五、Web数据库应用开发

1.1数据库系统概述 1.2数据模型 1.3数据库系统结构 1.4数据库系统的组成 1.5数据库技术的研究领域 1.6小结

第六章数据库设计 6.1数据库设计概述 6.2需求分析 63概念结构设计 6.4逻辑结构设计 6.5数据库的物理设计 6.6数据库实施 6.7数据库运行与维护 6.8小结

一、信息结构与E-R方法 二、概念数据模型 三 、传统的三大数据模型 四、数据独立性与三层结构 五、数据库管理系统的结构

5.1GIS的数据来源 5.2空间数据的采集和输入 5.3属性数据的采集和输入 5.4数据质量 5.5元数据

• 数据挖掘算法没有好坏，根据数据与数据分析需求的特点确定算法 • 数据挖掘建模标准（CRISP-DM） – 定义商业问题，理解业务背景，了解业务需求 – 数据探索、预处理与分析 – 确定可能的模型，并验证评估 – 选择分析较优算法，并进一步调优 – 应用部署模型

3.1 使用点对点信道的数据链路层 3.1.1 数据链路和帧 3.1.2 三个基本问题 3.2 点对点协议 PPP 3.2.1 PPP 协议的特点 3.2.2 PPP 协议的帧格式 3.2.3 PPP 协议的工作状态 3.3 使用广播信道的数据链路层 3.3.1 局域网的数据链路层 3.3.2 CSMA/CD 协议 3.4 使用广播信道的以太网 3.4.1 使用集线器的星形拓扑 3.4.2 以太网的信道利用率 3.4.3 以太网的 MAC 层 3.5 扩展的以太网 3.5.1 在物理层扩展以太网 3.5.2 在数据链路层扩展以太网 3.6 高速以太网 3.6.1 100BASE-T 以太网 3.6.2 吉比特以太网 3.6.3 10 吉比特和 100 吉比特以太网 3.6.4 使用以太网进行宽带接入

2.1C的数据类型 2.2常量与变量 2.3整形数据 2.4实型数据 2.5字符型数据 2.6变量赋初值 2.7各类数值型数据间的混合运算 2.8算术运算符与算术表达式 2.9赋值运算符和赋值表达式 2.10逗号运算符和逗号表达式

1.1 为什么要学习数据结构 1.2 什么是数据结构 1.3 抽象数据类型 1.4 算法的特性及分类 1.5 算法的效率度量 1.6 数据结构的选择和评价

创建Oracle数据库 Oracle表空间 创建Oracle数据表 修改Oracle数据表结构 特殊表dual