◼ 1、图像分割 ◼ 2、图像描述 8.1 图像分割 Image Segmentation ◼ 1、概述和分类 ◼ 2、基于灰度的分割技术 ◼ 3、基于梯度的分割技术 ◼ 4、彩色图像分割技术 ◼ 5、分割评价 8.2 图像描述 Image Description ◼ 1、概述和分类 ◼ 2、链码描绘子 ◼ 3、傅立叶描绘子 ◼ 4、矩

7.4 无误差编码技术 Lossless Compression Techniques 7.5 有误差编码技术——映射器

◼ 系统的构成 ◼ 数字化设备 ◼ 存储设备 ◼ 处理设备 ◼ 输出设备 ◼ 处理软件

压缩目的 基本原理 基本方法 图像编码标准 7.1 编码的目的 7.2 图像压缩的基本原理 7.3 编码器和典型的编码方法

1.1 图像的概念 1.1.1图像的分类 1.1.2图像信息的分类 1.1.3图像处理的基本方法 1.1.4数字图像处理的几个基本术语 1.2数字图像处理技术 1.3 数字图像处理的发展历程与主要应用领域 发展历程 不断拓展的应用领域 1.4 课程学习要求

8.0概述 8.1可编程阵列逻辑(PAL)器件 8.2通用逻辑阵列(GAL器件 8.3复杂可编程逻辑器件(CPLD)

11.1转换系统 11.2数模转换器 11.3模数转换器 11.4集成ADC

Can be continuous Trajectory of a space shuttle Mass density in a cross-section of a brain · Can be discrete dNa base sequence Digital image pixels Can be 1-D,2-D,·N-D For this course: Focus on a single(1-D) independent variable which we call“time

第一节DSP系统概述 第二节DSP芯片技术的发展 第三节DSP芯片的选择 第四节DSP芯片的主要优点与应用领域 第五节DSP应用系统的开发工具

10.1脉冲信号与脉冲电路 10.2集成门构成的脉冲单元电路 10.3555定时器及其应用