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在本章中,我们只介绍数据类型的说明。其它说明在以后各章中陆续介绍。所谓数据类 型是按被定义变量的性质,表示形式,占据存储空间的多少,构造特点来划分的。在C语言 中,数据类型可分为:基本数据类型,构造数据类型,指针类型,空类型四大类
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4.1 建立数据库 4.2 建立数据库表与自由表 4.3 数据库中对表的操作 4.4 数据库与表的基本操作命令
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学习要点 1、数据库设计方法及步骤 2、调查、分析用户活动,分析系统数据 3、建立局部、总体概念结构 4、ER图向关系模型的转换 5、物理设计的要求和内容 6、数据载入、数据库的运行及维护 7、安全性、完整性、并发控制和恢复
文档格式:PDF 文档大小:815.04KB 文档页数:4
通过分析程潮铁矿地质采样数据的特点,结合矿床及其开采设计体视化仿真系统的性能需求,从数据库表结构、表间关系及数据的录入处理等三个方面,描述了矿床地质数据库建立过程,采用ADO相关技术实现了地质数据库管理子系统.实践表明,本系统是合理的、有效的
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8.1系统概要设计概述 8.1.1软件系统的概要设计 8.1.2数据库系统的概要设计 8.2数据库的概念设计 8.2.1数据库概念设计的步骤 8.2.2实体-联系图 8.2.3数据抽象、局部视图的设计 8.2.4视图的集成 8.3模块化设计 8.3.1模块化设计的基本原则 8.3.2内聚与耦合 8.3.3模块分解时应遵循的准则 8.4概要设计的图形工具 8.4.1层次图 8.4.2IPO图
文档格式:PDF 文档大小:1.59MB 文档页数:3
摘要随着大数据时代的到来,海量医疗数据为临床诊疗和医疗服务提供了更加智能的辅助支持和全面的数据信息,为医 疗管理决策带来巨大机遇。与此同时,大数据由于其自身特点又带来诸多问题。对其进行剖析并提出建议,为医院管理者在 大数据时代下如何做出管理决策提供新的探索和参考
文档格式:PDF 文档大小:1.21MB 文档页数:3
Web数据库具有用户界面统一,自动更新,使用方便、利用率高等优点.体系完备、查询方便的Internet稀土化合物物性数据库目前鲜有报道.运用最新的Web技术,选择了数据库的软件集成环境,规划了数据库的总体结构,实现了数据库的查询功能
文档格式:PDF 文档大小:770.26KB 文档页数:6
从安钢电极控制的实际应用出发,应用数据挖掘技术建立了电极预测模型并应用于电极控制系统的参数整定.首先介绍了建立电极预测模型的数据挖掘过程;然后在数据挖掘算法中提出了一种新的变结构遗传Elman网络方法,该算法用改进的混合遗传算法对网络结构和权值及自反馈增益同步动态寻优.将基于BP算法的Elman网络和本文提出的变结构遗传Elman网络都应用于安钢交流电弧炉的电极预测模型中进行比较.通过基于安钢现场数据的计算机仿真实验表明:采用变结构遗传Elman网络的数据挖掘算法比BP算法具有更好的动态性能、更快的逼近速度和更高的精度.在此基础上,把建立的模型应用于安钢电极控制系统的参数整定,取得了良好的控制效果
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第3章数据类型、运算符与表达式 3.1C的数据类型 3.2常量与变量 3.3整型数据 3.4实型数据 3.5字符型数据 3.6变量赋初值
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第11章数据仓库和数据挖掘 1.数据仓库 2.联机分析处理(OLAP) 3.知识发现和数据挖掘
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