回声状态网络是近年来新兴的一种递归神经网络,独特而简单的训练方式以及高精度的训练结果已使其成为当前研究的热点之一.在该网络中,引入了储备池计算模式这一新的神经网络的建设方案,克服了之前网络模型基于梯度下降的学习算法所难以避免的收敛慢和容易陷入局部极小等问题.围绕这种新型网络结构,国内外许多学者开展了多样的研究.本文全面深入介绍了回声状态网络这一新兴技术,讨论了回声状态网络的优缺点,并综合近年的研究现状,总结了回声状态网络的主要研究工作进展和未来的研究方向

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第4章和第5章探讨的内容都属于资源子网的范畴,是解 决网络资源和网络服务的问题。但网络毕竟是为资源共 享和协同应用而建立的,因此,网络上的数据、信息必 须通过传输介质和网络通信系统互连并高效传输。所以, 第6章和第7章探讨通信子网范畴的有关内容。综合布线 系统通常是网络系统集成时首先应该考虑的问题,因此 本书从综合布线系统入手,开始网络系统集成具体工程 技术的学习

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12.1 Windows 2000中的网络协议 12.2 DHCP服务 12.3 WINS服务 12.4 DNS服务 12.5 终端服务 12.6 技能训练

1、OSI网络参考模型和网络通信结构 2、TCP/IP协议 3、IP地址结构、分类和规划 4、路由选择 5、局域网组网技术 6、广域网组网技术

2.1 计算机网络体系结构概述 2.2 OSI/ISO开放系统互连参考模型 2.3 TCP/IP模型 2.4 OSI模型和TCP/IP模型的区别

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网络GIS技术构成 ⚫ 计算机网络技术 ⚫ 数据共享技术 ⚫ Web-GIS技术