略去余式R[f],由定理5.1.2知,它如果是插值型求积公式,则至少有n次代数精度

在数学分析中,我们学习过微积分基 本定理 Newton-Leibniz-公式: f(x)dx=fx)=fb)-f(a)5.0.1) 其中,F(x)是被积函数f(x)的原函数。 随着学习的不断深化,发现Newton- Leibniz公式有很大的局限性

通过本章学习，明确这两种费用的区别和正确计算结转成本的意义；掌握国外运费、保险费、佣金、理赔的计算和处理原则；掌握《企业会计制度》规定的几种销售成本计算方法及适用条件，以及国外费用和国内成本的会计处理方法。 第一节 国外费用的核算 第二节 国内成本的核算

⚫ 计算机程序设计语言的发展 ⚫ 面向对象的方法 ⚫ 面向对象的软件开发 ⚫ 信息的表示与存储 ⚫ 程序的开发过程

§8-1 堰流及其分类 §8-2 堰流的基本公式 §8-3 薄壁堰 §8-4 实用堰流 §8-5 宽顶堰流 §8-6 小桥孔径水力计算 §8-7 消能池水力计算 §8-8 闸下出流

§7-1 明渠水流的三种流态 §7-2 断面比能与临界水深 §7-3 水跃与水跌 §7-4 明渠恒定非均匀渐变流的基本微分方程 §7-5 棱柱形渠道中恒定非均匀渐变流水面曲线分析 §7-6 棱柱形渠道中恒定非均匀渐变流水面曲线计算 §7-7 天然河道水面曲线计算

前面我们根据区间[ab]上给出的节点做 插值多项式Ln(x)近似表示f(x)。一般总 以为Ln(x)的次数越高,逼近f(x)的精度 越好,但实际并非如此,次数越高,计 算量越大,也不一定收敛。因此高次插 值一般要慎用,实际上较多采用分段低 次插值

2)式代入(1)式得:+(x-x)(x-x)f[x,x,x](3)为了提高精度,增加节点x2,则

4.1 Lagrange插值法 4.2 Newton插值法

为了研究线性方程组近似解的误差估计 和迭代法的收敛性,我们需要对R(n维 向量空间)中的向量或R∞中矩阵的“大 小”引入一种度量,—一向量和矩阵的范 数