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复旦大学:LabVIEW计算机实测与控制_参考资料_Labview宝典(刘萱)
文档格式:PDF 文档大小:4.44MB 文档页数:142
第一章:打开LabVIEW编程之门第二章:LabVIEW基本函数第三章:LabVIEW的程序运行结构第四章:LabVIEW的数据结构及内存优化第五章:字符串与文件存储 第六章:属性节点、方法节点及引用 第七章:高级控件的运用 第八章:文本编程与外部接 第九章:MathScript 第十章:基于组件的程序结构 第十一章:人机交互与编程风格 第十二章:VI模板、设计模 式、状态图 第十三章:串并口通讯、网络与DSC 第十四章:数据库、报表工具 第十五章:LabVIEW与RT系 统 第十六章:LabVIEW与数据 采集 第十七章:FPGA工具包
复旦大学:核磁共振成像实验室实验讲义_实验六 软脉冲FID序列确定软脉冲射频
文档格式:PDF 文档大小:203.66KB 文档页数:6
1、了解软脉冲 FID 序列的射频脉冲特性; 2、了解软脉冲 FID 序列的信号的特点; 3、了解 900 软脉冲射频的角度调整方法; 4、了解累加次数对 FID 信号的影响;
复旦大学:《数学分析》精品课程(电子教案)用微积分推导 Newton 的万有引力定律
文档格式:PDF 文档大小:64.63KB 文档页数:6
宇宙万物之间都存在相互的引力,其作用方向在两者的连线上,其大小与两者质量的乘积成正比而和两者距离的平方成反比。比例系数是绝对常数为了推导内在的定量关系即数学规律,先要将行星运动定律用数学形式表达出来
北京大学:《微机原理 Microcomputer Principle 微机与接口技术》电子课件_第二十二讲 计数、定时技术(一)
文档格式:PDF 文档大小:305.94KB 文档页数:44
• 定时/计数的基本方法 • 可编程计数器/定时器8253的基本结构 • 8253的编程应用
同济大学:《高等数学》课程教学资源(PPT课件讲稿,第五版)第十一章 无穷级数习题课
文档格式:PPT 文档大小:680.5KB 文档页数:29
一、数项级数的审敛法 二、求幂级数收敛域的方法 三、幂级数和函数的求法 四、函数的幂级数和付式级数展开法
东北大学:《离散数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 二元关系
文档格式:PPT 文档大小:920KB 文档页数:133
二元关系是一个很重要的概念,它在很多数学领域中都有应用,在计算机科学的如下理论都离不开关系:逻辑设计、 数据结构、 编译原理、 软件工程、数据库理论、 计算理论、 算法分析、 操作系统等; 本章主要介绍:关系的概念及表示方法、关系的性质、关系的运算:关系的复合, 求逆关系, 关系的闭包、三种关系: 等价关系,相容关系, 次序关系
河南工业大学:《微机原理与接口技术》第九章 中断
文档格式:PPT 文档大小:1.03MB 文档页数:108
当CPU用查询的方式与外设交换信息时, CPU就要浪费很多时间去等待外设。这样 就引出一个快速的CPU与慢速的外设之间 数据传送的矛盾,这也是计算机在发展 过程中遇到的严重问题之一。为解决这 个问题,一方面要提高外设的工作速度, 另一方面发展了中断慨念。中断系统是 计算机的重要指标之一
广州大学:《数学分析》课程教学资源(PPT课件讲稿,第三版)第六章 微分中值定理及其应用
文档格式:PPT 文档大小:149.5KB 文档页数:8
目的: 掌握理解几个中值定理的内容实质,熟练掌握罗比塔法则求各种不定式极限的方法,会利用导数求极值, 证明不等式, 判别函数的单调性、凹凸性
湘潭大学信息工程学院:《数字电子技术基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)复习(吴亚联)
文档格式:PPT 文档大小:38.5KB 文档页数:10
数字量与模拟量 数字信号与模拟信号 十进制、二进制、八进制、十六进制及不同数制之间的相互转换 原码、反码和补码的概念及补码运算 十进制代码、格雷码和ASCII码 考试要求: 1、掌握不同数制之间的相互转换; 2、了解二进制算术运算特点、方法; 3、了解8421码(BCD码)的概念和特点
北京科技大学:基于ALBERT与双向GRU的中医脏腑定位模型
文档格式:PDF 文档大小:941.05KB 文档页数:8
脏腑定位,即明确病变所在的脏腑,是中医脏腑辨证的重要阶段。本文旨在通过神经网络模型搭建中医脏腑定位模型,输入症状文本信息,输出对应的病变脏腑标签,为实现中医辅助诊疗的脏腑辨证提供支持。将中医的脏腑定位问题建模为自然语言处理中的多标签文本分类问题,基于中医的医案数据,提出一种基于预训练模型ALBERT和双向门控循环单元(Bi-GRU)的脏腑定位模型。对比实验和消融实验的结果表明,本文提出的方法在中医脏腑定位的问题上相比于多层感知机模型、决策树模型具有更高的准确性,与Word2Vec文本表示方法相比,本文使用的ALBERT预训练模型的文本表示方法有效提升了模型的准确率。在模型参数上,ALBERT预训练模型相比BERT模型降低了模型参数量,有效减小了模型大小。最终,本文提出的脏腑定位模型在测试集上F1值达到了0.8013
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