一、本部分的主要内容 集合代数----集合的概念和基本运算 关系----二元关系的表示、运算、性质、特殊的关系 函数----函数定义、性质、运算 二、本部分的基本要求 掌握集合及其相关的基本概念 熟练掌握集合以及关系、函数的基本运算 了解和使用基本的证明方法 第一节 集合的基本概念 第二节 集合的运算与集合恒等式

最小方差无偏估计和有效估计是在某种意义下的最 优估计,两者既有区别又有密切的关系。如果求出 参数θ的一个估计量θ,判别其是否为最小方差无偏 估计或有效估计,显然具有重要的意义。倘若能直 接求出参数θ的最小方差无偏估计或有效估计,则 将更加令人满意,本节将研究这些问题

数学首先从对运动（如天文、航海问题等）的研究中引出了一个基本概念，在那以后的二 百年里，这个概念在几乎所有的工作中占中心位置，这就是函数-------或变量间关系--------的概 念。紧接着函数概念的采用，产生了微积分

微积分成果优先权的争论 微积分是能应用于许多类函数的一种新的普遍的方法，这一发现必须归功于牛顿和莱布尼 茨两人。经过他们的工作，微积分不再是古希腊几何的附庸和延展，而是一门独立的学科。 历史上，关于微积分的成果归属和优先权问题，曾在数学界引起了一场长时间的大争论

二、寻求估计量的方法 1.矩估计法 2.极大似然法 3.最小二乘法 4.贝叶斯方法 这里我们主要介绍前面两种方法

一、多项式整除的概念 1.多项式的整除性 设f(x),()F[x,若存在h(x)∈F[x,使 f(x)=g(x)h(x),则说g(x)整除f(x),记为:

一次序统计量 设(X,X2…X)是从总体X中抽取的一个样本, 记(x,x2x)为样本的一个观测值,将观测值的各 个分量按由小到大的递增序列重新排列为 x(1)≤x2)≤…≤Xn 当(x,X2,,X)取值为(x,x2,xn)时,定义Xk取 值为x(k=1,2,n),由此得到的(Xxx(2),Xn)称为 样本(X,X2X)的次序统计量

讲授数学分析发展历史上一个重要的反例：处处连续处处不可导的函数，以及这一反例对数学学科发展的影响；介绍德国数学家Weierstrass的生平与对数学分析所作的贡献

1. 了解n维向量空间、子空间、基、维数、坐标等概念; 2. 了解内积的概念; 3. 了解标准正交基的概念; 4. 掌握线性无关向量组标准规范化的Schimidt(施密特)方法

尽管在一般情况下,要确定某个统计量的分布是非常困难的,但在总体服从正态分布时,可以确定某些统计量的分布定理3.1设总体X~N(u,o2),X,X2,X为其样本,则样本均值ⅹ与样本方差S2独立,且有