基本概念 （1）网络的图表示 （2）节点的聚类系数 （3）节点的介数 （4）平均度和度分布 结构模型 （1）小世界网络 （2）无标度网络 （3）社区网络

2.1 随机过程基本概念及其数学描述 2.2 谱密度与相关函数 2.3 线性系统在随机输入下的响应 2.4 白噪声产生方法及其仿真 2.5 古典辨识方法 2.6 小结及习题

 2.1 企业资源和基础数据  2.2 物料、物料编码和物料属性  2.3 物料清单  2.4 工作中心和能力管理  2.5 提前期管理  2.6 工序和工艺路线  2.7 制造日历  2.8 其他基础数据  2.9 本章小结

地址和指针的概念 变量的指针和指向变量的指针变量 数组与指针 字符串与指针 指向函数的指针 返回指针值的函数 指针数组和指向指针的指针 有关指针的数组类型和指针运算的小结

• 4.1 各种傅立叶变换及其关系 • 4.2 快速付立叶变换(FFT) • 4.3 用FFT计算序列的频谱 • 4.4 时域采样中的频谱变换 • 4.5 连续信号的频谱计算 • 4.6 用反变换从频谱计算信号 • 4.7 用FFT计算能量 • 4.8 小结

一、概率密度的概念与性质 二、常见连续型随机变量的分布 三、小结

一、离散型随机变量的函数的分布 二、连续型随机变量的函数的分布 三、小结

一、二维随机变量及其分布函数 二、二维离散型随机变量 三、二维连续型随机变量 四、两个常用的分布 五、小结

二、离散型随机变量的边缘分布律 三、连续型随机变量的边缘分布 一、边缘分布函数 四、小结

第一节 时间数列预测的基本理论 第二节 长期趋势预测方法 时距扩大法 移动平均法 指数平滑法 最小平方法 第三节 季节变动分析 第四节 循环变动分析