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一、目的要求 1、 明确相对数指标含义,能区分常用相对数指标的类型; 2、 掌握二项分布、Poisson分布和正态分布的特征及其应用; 3、 通过试验观察和验证随机变量的分布特征
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全国计算机等级考试二级VB笔试试卷(含参考答案) 一、选择题(每小题2分,共70分) 下列各题A)、B)、C)、D)四个选项中,只有一个选项是正确的。请将正确选项填涂在答题卡相应位置上答在试卷上不得分。 (1)下列叙述中正确的是 A,程序设计就是编制程序 B,程序的测试必须由程序员自己去完成 C,程序经调试改错后还应进行再测试 D,程序经调试改错后不必进行再测试
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一、目的要求 1. 掌握两个定量变量之间相关分析的意义、用途与假设检验。 2.掌握分类计数资料的两变量间关联性的定量分析方法
文档格式:PPT 文档大小:497KB 文档页数:17
一、傅里叶级数和傅里叶级数的性质 二、傅里叶变换和傅里叶变换的性质 三、周期信号和非周期信号的频谱分析 四 、连续时间LT系统的频域分析 五、抽样和抽样定理
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一、目的要求 1. 了解队列研究的设计及需注意的问题; 2. 掌握相对危险度和归因危险度的意义、计算;熟悉相对危险度的假设检验与区间估计方法方法;熟悉M-H分层分析方法及趋势检验方法; 3. 掌握人时发病率、发病概率和累计发病概率的意义、区别与计算方法;熟悉暴露人年的计算
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一、目的要求 1. 了解队列研究的设计及需注意的问题; 2. 掌握相对危险度和归因危险度的意义、计算;熟悉相对危险度的假设检验与区间估计方法方法;熟悉M-H分层分析方法及趋势检验方法;
文档格式:PPT 文档大小:172.5KB 文档页数:11
一、 目的要求 掌握:掌握成组设计和配对设计资料的优势比的 意义、计算和置信区间估计的方法。 熟悉:成组设计资料优势比的假设检验方法; M-H分层分析方法及其趋势检验方法;1:1配 对设计两分类变量优势比的假设检验方法
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一、目的要求 明确相对数指标含义,能区分常用相对数指标的类型; 掌握二项分布、Poisson分布和正态分布的特征及其应用; 通过试验观察和验证随机变量的分布特征
文档格式:PDF 文档大小:1.13MB 文档页数:30
因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受。50年代以来,随着计算机的普及和各种统计软件的出现,因 子分析在社会学、经济学、医学、地质学、气象学和市场营销等越来越多的领域 得到了应用
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一、目的要求 1. 掌握两个定量变量之间相关分析的意义、用途与假设检验。 2.掌握分类计数资料的两变量间关联性的定量分析方法
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