大数据是多源异构的。在信息技术飞速发展的今天，多模态数据已成为近来数据资源的主要形式。研究多模态学习方法，赋予计算机理解多源异构海量数据的能力具有重要价值。本文归纳了多模态的定义与多模态学习的基本任务，介绍了多模态学习的认知机理与发展过程。在此基础上，重点综述了多模态统计学习方法与深度学习方法。此外，本文系统归纳了近两年较为新颖的基于对抗学习的跨模态匹配与生成技术。本文总结了多模态学习的主要形式，并对未来可能的研究方向进行思考与展望

10.1 事务的基本概念 10.2 数据库恢复概述 10.3 故障的种类 10.4 恢复的实现技术 10.5 恢复策略 10.6 具有检查点的恢复技术 10.7 数据库镜像 10.8 小结

一、数据库备份和恢复的基本概念 二、使用企业管理器管理备份和恢复 三、使用T-SQL语句管理备份和恢复 四、恢复系统数据库

数据是反映客观事物属性的记录。通常分为数值型和 字符型两种基本类型。数据类型一旦被定义,就确定了 其存储方式和使用方式。 Visual foxpro系统将数据细 化分为以下十三种类型

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线性结构 一、线性结构是一个数据元素的有序(次序)集合。 二、它有四个基本特征: 1.集合中必存在唯一的一个第一元素\; 2.集合中必存在唯一的一个最后元素\; 3.除最后元素之外,其它数据元素均有唯一的\后继\; 4.除第一元素之外,其它数据元素均有唯一的\前驱\

结构体、联合体、枚举类型都是用户自己定义的数据类型 单这些类型的数据是用户根据实际需要來组织的。结构体和 联合体部是柏造类型的数据,校举类型是基本类型的数据

7.1 事务的基本概念 7.2 数据库恢复概述 7.3 故障的种类 7.4 恢复的实现技术 7.5 恢复策略 7.6 具有检查点的恢复技术 7.7 数据库镜像 7.8 Oracle的恢复技术 7.9 小结

结构体、联合体、枚举类型都是用户自己定义的数据类型 单这些类型的数据是用户根据实际需要來组织的。结构体和 联合体部是柏造类型的数据,校举类型是基本类型的数据