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1 Introduction 2 Unsupervised Hashing 3 Supervised Hashing 4 Ranking-based Hashing 5 Multimodal Hashing 6 Deep Hashing 7 Quantization 8 Conclusion 9 Reference

华北电力大学：数据结构_第8章(查找表)

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华北电力大学：数据结构_第8章(查找表)

电子科技大学：《大数据分析与挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源（课件讲稿）Lecture 7 Hadoop-Spark

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电子科技大学：《大数据分析与挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源（课件讲稿）Lecture 6 Graph Mining

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Key Node Identification Community Detection

电子科技大学：《大数据分析与挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源（课件讲稿）Lecture 5 Data Stream Mining

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 What is data stream?  What is Concept Drift?  Data stream classification  Data stream clustering

电子科技大学：《大数据分析与挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源（课件讲稿）Lecture 4 Sampling for Big Data

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电子科技大学：《大数据分析与挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源（课件讲稿）Lecture 3 Hashing

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电子科技大学：《大数据分析与挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源（课件讲稿）Lecture 2 BasicConcepts（Foundations of Data Mining）

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电子科技大学：《大数据分析与挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源（课件讲稿）Lecture 1 Intro（主讲：邵俊明）

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电子科技大学：《大数据时代商业模式创新 Business model innovation》研究生课程教学资源（课件讲稿，杜义飞）

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