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运用BP网络来消除信号的随机噪声和模式识别.作为例子,考虑了正弦波、矩形波和三角波3种信号.在50%噪声情况下,BP网络仍能有效地消除这3种信号中的随机噪声并正确地找出它的理想模式
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【机器学习】采用编码输入的生成对抗网络故障检测方法及应用
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【机器学习】卷积神经网络的贴片电阻识别应用
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当代的信息技术,特别是以Internet为核心的网络技 术的发展与应用,使社会步入了全新的网络经济时代。 在这个时代,市场竞争规则,经济增长方式乃至社会生 活方式都将发生剧烈变化。可以肯定,网络经济时代带 来的变革,将不亚于18世纪的蒸汽机发明和19世纪的电 发明给人类社会所带来的冲击和影响
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智能系统:NCIIP优化BP神经网络在入侵检测中的应用
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武汉理工大学:《模式识别》课程授课教案(讲义)第8章 神经网络在模式识别中的应用
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计算机应用专业《计算机网络》教学大纲
文档格式:PPT 文档大小:207.5KB 文档页数:28
演示演讲PPT成功案例:图书馆计算机应用知识(网络部分)
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《水工艺设备基础》课程教学资源(案例研究)欧姆龙自动化网络在水处理行业中的应用技术
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西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(研讨)第二讲 矩阵计算的应用——复杂网络参数指标
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