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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第二十讲 第七章 参数估计 第二节 极大似然估计(2/2)第三节 估计量的优良性准则
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十九讲 第七章 参数估计 第一节 矩估计 第二节 极大似然估计(1/2)
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十八讲 第六章 样本与统计量 第三节 统计量 第四节 正态总体
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一、随机变量相互独立的定义 二、课堂练习 三、小结 布置作业
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一、填空题: (1)设离散型随机变量ⅹ分布律为
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一、随机变量分布函数的定义 二、分布函数的性质 三、小结 布置作业
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一、随机变量概念的产生 二、引入随机变量的意义 三、随机变量的分类
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一.填空题: (1)设X1,X2,…,Xn是来自正态总体N(u,o2) 1,2,,n
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十二讲 第三章 随机向量 第7节 随机变量函数的分布
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十一讲 第三章 随机向量 第6节 随机变量的独立性
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