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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第二十讲 第七章 参数估计 第二节 极大似然估计(2/2)第三节 估计量的优良性准则
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十九讲 第七章 参数估计 第一节 矩估计 第二节 极大似然估计(1/2)
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十八讲 第六章 样本与统计量 第三节 统计量 第四节 正态总体
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5.1二维数据曲线图 5.2其他二维图形 5.3隐函数绘图 5.4三维图形 5.5图形修饰处理 5.6图像处理与动画制作
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一、矩阵(向量)的运算及性质 1. 数组的矩阵表示:
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习题一 1.设 x>0,x*的相对误差为 δ,求 f(x)=ln x 的误差限
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第八章实数的完备性 一、实数连续性的等价描述 1.求数列{Jn}的上、下确界:
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《高等数学——函数》PPT课件教案_第一章 数列极限
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中国科学技术大学:《数理方程》课程教学资源(讲稿)二阶线性常系数微分方程求解——特征根法,你到底,你到底是谁
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十二讲 第三章 随机向量 第7节 随机变量函数的分布
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