§5.1.非正弦周期量的分解 §5.2.非正弦周期量的有效值 §5.3.非正弦周期量的计算 §5.3.非正弦周期电流电路中的平均功率

本章考虑将归纳和分析的机制结合起来的方法，并获得两者的优点：有先验知识时获得更高的泛化精度和依赖训练数据克服先验知识的不足

• 概念学习 – 给定某一类别的若干正例和反例，从中获得该类别 的一般定义。 • 搜索的观点 – 在预定义的假设空间中搜索假设，使其与训练样例 有最佳的拟合。 – 利用假设空间的偏序结构 • 算法收敛到正确假设的条件 • 归纳学习的本质，从训练数据中泛化的理由

• 贝叶斯推理提供了一种概率手段，基于如下的 假定：待考察的量遵循某概率分布，且可根据 这些概率及已观察到的数据进行推理，以作出 最优的决策。 • 贝叶斯推理为衡量多个假设的置信度提供了定 量的方法 • 贝叶斯推理为直接操作概率的学习算法提供了 基础，也为其他算法的分析提供了理论框架

学习要求：1培养独立学习一门新课程的能力,为今后学习和研究打下基础(要求大家尽量少依赖 听课,多自学)。 2掌握基本的辨识理论和辨识技术 3能独立设计辨识实验,并编程计算 4学习一些现代建模技术

1-1 模糊逻辑的发展 1-2 模糊逻辑与计算机 1-3 模糊逻辑与人工智能 1-4 模糊逻辑技术中的几个问题 2-1 模糊逻辑及其表述 2-2 二值逻辑、多值逻辑和模糊逻辑 2-3 模糊逻辑推理方法 2-4 解模糊判决方法

◆理解按频率抽选的基-2FFT算法的算法原理、运算流图、所需计算量和算法特点 ◆理解IFFT算法 ◆了解混合基、分裂基和基-4FFT算法 ◆了解CZT算法 ◆理解线性卷积的FFT算法及分段卷积方法

重点掌握制袋一充填一封口机设计,成型器的种类和设计、计算方法,纵横封器的封袋方法、结构及设计原理,牵引机构,切袋装置

8.1网络管理( Network Management)的主要功能 8.2简单网络管理协议(sMP) 8.3网络管理新技术 8.4网络维护(Network Maintenance)与故障排除(Failure Restore) 8.5典型的网络管理软件

7.1第三层交换 7.2多层交换技术 7.3标记交换 7.4IP路由 7.5静态路由和动态路由 7.6网关协议 7.7路由信息协议(rIP) 7.8开放最短路径优先协议(OSPF) 7.9无类域间路由(CIDR)与可变长子网掩码