一、高级统计学研究的对象 多指标或多变量数据 企业管理:产值、单位成本、原 材料消耗、工资、劳动生产率、 销售收入、利润、全要素生产率 居民家庭消费:家庭收入、家庭 人口、阶层、中高档消费品支出 等等

控制测量外业工作获得了大量的外业观测值(如水平方向、边长和天文方位角等)和必要的测绘资料(如归心投影用纸等),将这些地面上观测成果化算到高斯平面上,为平差计算作好数据准备工作是概算工作主要任务。本章主要应用椭球面上的测量计算和高斯投影的理论知识,以三角网为例介绍控制测量概算的各项内容和具体做法,使理论与实践得以结合

4.1 数 据 结 构 4.2 C语言程序中数据的表示方法 4.3 运算符及其表达式 4.4 C语言中的类型转换

11.1 结构体的概念 11.2 结构体数组 11.3 结构体指针 11.4 链 表 11.5 联合体数据类型 11.6 枚举数据类型 11.7 自定义类型

10.1 指针的基本概念 10.2 指 针 变 量 10.3 数组的指针 10.4 函数的指针和返回指针值的函数 10.5 指针数组与指向指针的指针

8.1 概 述 8.2 函数的定义 8.3 函数的调用 8.4 函数的嵌套及递归调用 8.5 局部变量和全局变量 8.6 变量的存储类别 8.7 函 数 举 例

5.1国家高程基准 5.2高程控制网的布设 5.3精密水准仪与水准尺 5.4精密水准测量的主要误差来源及其影响 5.5精密水准测量的实施 5.6正常水准面不平行性及其改正数计算 5.7水准测量的概算 5.8三角高程测量

本课程是为数学系本科高年级学生开设的.本课程讲述一般空间上的测度论的基础 知识和欧氏空间R上的 Lebesgue测度与积分理论. 现代数学的许多分支如概率论,泛函分析,群上调和分析等越来越多的用到一般空 间上的测度理论.对数学专业的学生而言,掌握一般空间上的测度论的基础知识,已经 变得越来越重要.因此本课程将一般空间上的测度论和R上的Lebesgue积分结合起来 讲述,交叉进行一般是每章先介绍一般空间上的概念与定理,然后将R上的Lebesgue 测度与积分作为特例,加以重点介绍.这样,既学习了 Lebesgue测度与积分理论,也学 习了抽象空间上的测度论

本书强调严格性和基础性，书中的材料从源头—数系的结构及集合论开始，然后引向分析的基础（极限、级数、连续、微分、Riemann积分等），再进入幂级数、多元微分学以及Fourier分析，最后到达Lebesgue积分，这些材料几乎完全是以具体的实直线和欧几里得空间为背景的.书中还包括关于数理逻辑和十进制系统的两个附录。课程的材料与习题紧密结合，目的是使学生能动地学习课程的材料，并且进行严格的思考和严密的书面表达的实践本书适合已学过微积分的高年级本科生和研究生学习

3.1 基本概念 3.2 牛顿-柯特斯公式 3.3 龙贝格算法 3.4 高斯公式