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东南大学:《服务贸易》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 服务业的相关理论及其模型
文档格式:PPT 文档大小:142.5KB 文档页数:19
3服务业的相关理论及其模型 3.1服务业的兴起与发展 3.1.1配第一克拉克定理与服务业的发展B 配第一克拉克定理 英国经济学家C·克拉克提出的劳动力在三 次产业间分布的结构变化理论。渊源于17世纪 英国古典经济学家W·配弟。经过统计和研究, 克拉克发现一个国家内从事三个产业的劳动力 比重随着人均国民收入的提高而变动,即农业 劳动力急剧下降,制造业的劳动力比重与经济 增长同步,但通常在接近40%时便稳定下来,而 服务业的劳动力比重则不断增长
《西方经济学》解读粮油价格上涨(2003.11.24)
文档格式:PPT 文档大小:51KB 文档页数:3
解读粮油价格上涨(2003.11.24) 2003年秋季以来,国内粮价呈现6年来的首次全 面上扬;玉米、小麦、大豆等价格上涨。同期世 界农产品价格也不约而同地呈现涨势。粮价的波 动,引发了农产品产业链的连锁反应。国家统计 局的数据显示,9月份的食品价格的上涨势头十 分明显,当月鲜菜、油脂、肉禽及其制品的价格 分别上涨了12%、7.7%、5.1% 国务院发展研究中心农村研究部部长韩俊认为, 中国粮价已6年负增长,这次上涨是合理回归, 带有一家的必然性:表明粮价低迷周期结束,正
《概率论》课程教学资源(教案讲义)第三章 随机向量及其概率分布 3.3 独立性 3.4 随机向量函数及其分布 3.5 顺序统计量
文档格式:PDF 文档大小:154.53KB 文档页数:8
《概率论》课程教学资源(教案讲义)第三章 随机向量及其概率分布 3.3 独立性 3.4 随机向量函数及其分布 3.5 顺序统计量
北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第四章 随机变量的数字特征(4.4)协方差及相关系数
文档格式:PPT 文档大小:433.5KB 文档页数:12
第四章随机变量的数字特征 4-4协方差 1、定义 COV(, Y)=E(X-EX)(Y-EY)=EXY-EXEY 为随机变量X,Y的协方差.而COV(X,X)=DX COV(X,Y) PDxDy为随机变量XY的相关系数。 Pxy是一个无量纲的量;若pxy=0, 称XY不相关此时COVX,Y)=0 定理:若X,Y独立,则X,Y不相关
北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第四章 随机变量的数字特征(4.2)方差
文档格式:PPT 文档大小:430KB 文档页数:15
第四章随机变量的数字特征 4-2方差 在实际问题中常关心随机变量与均值的 偏离程度,可用EX-EX|,但不方便;所以 通常用E(X-EX)2来度量随机变量X与其均 值EX的偏离程度。 1、定义 设X是随机变量,若E(X-EX)2存在,称其 为随机变量X的方差,记作DX,Var(X),即: DX=Var(X)=E(X-EX) 2.x称为标准差。 DX=E(X-E)2=(x-E)2p,离散型
北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第六章 样本及抽样分布
文档格式:PPT 文档大小:335.5KB 文档页数:18
第六章样本及抽样分布 6-1随机样本 总体:研究对象的某项数量指标的值的全体。 个体:总体中的每个元素为个体。 例如:某工厂生产的灯泡的寿命是一个总体,每 个灯泡的寿命是一个个体;某学校男生的身高 的全体一个总体,每个男生的身高是一个个体 定义:设X是具有分布函数F的随机变量,若X1x2 是具有同一分布函数F的相互独立的随机变量, 则称H1为从总体X中得到的容量为n的简 单随机样本,简称为样本,其观察值冮∵ˉ气称 为样本值
北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第五章 大数定律及中心极限定理
文档格式:PPT 文档大小:468.5KB 文档页数:22
第五章大数定律及中心极限定理 5-1大数定律 在实践中,不仅事件发生的频率具有稳定性,还有大量测量值的算术平均值也具有稳定性定义1:
北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第二章 随机变量及其分布(2.4)连续型随机变量的概率密度
文档格式:PPT 文档大小:1.06MB 文档页数:59
2-4连续型随机变量的概率密度 一、概率密度及其性质 1、指数分布 2、均匀分布 3、正态分布与标准正态分布
北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第二章 随机变量及其分布(2.2)离散型随机变量
文档格式:PPT 文档大小:1.09MB 文档页数:49
第二章随机变量及其分布 2-2离散型随机变量 一.离散型随机变量的概念与性质 离散型随机变量的定义 如果随机变量X的取值是有限个或可列无穷个,则称为离散型随机变量
北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第三章 多维随机变量及其分布(3.4)随机变量的独立性
文档格式:PPT 文档大小:597.5KB 文档页数:32
第三章随机变量及其分布 3-4随机变量的独立性 设(X,Y)是二维随机变量,其联合分布函数为 F(x,y),又随机变量X的分布函数为F(x) 随机变量Y的分布函数为F(y)如果对于任意 的x,y,有 F(x, y)=Fx(x).Frl 则称X,Y是相互独立的随机变量
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