• 直线相关描述了什么问题？ • 直线相关分析的具体步骤是什么？ • 直线相关分析对资料有什么要求？ • 如何对这些要求进行检查或检验？ • 仅用样本直线相关系数能否说明相关程度？ • 总体相关系数非常接近1，能否说明Y=X？

• 举例说明回归背景问题 • 通过该例导出直线回归的意义 • 简述正态分布的性质 • 由此导出直线回归分析对资料的要求 • 简述直线回归的回归系数检验 • 直线回归的预测值及其95%可信区间 • 标准曲线制作中的直线回归问题 • 直线回归分析小结 • 思考题

复旦大学：《卫生统计学》实践课授课资料（Stata软件基本操作和数据分析入门）第3讲 概率分布和抽样分布

1、掌握中药挥发油的水蒸馏同时溶剂提取的方法以及微波辅助提取法； 2、熟悉毛细管气相色谱仪的工作原理及其操作； 3、掌握野菊花挥发油中樟脑、龙脑的毛细管气相色谱分离分析及定量分析方法

第一章绪论 1.1什么是数据、结构(关系)、数据结构? 建立数学模型是分析具体问题的过程,包括: 分析具体问题中操作对象 一、找出这些对象间的关系,并用数学语言描述 二、数学模型分两类:

第一节 超声诊断物理基础 第二节 超声成像原理 第三节 声像图分类 第四节 超声检查的方法学 第六节 图像分析方法

第一节 基本结构与分类 第二节 理化性质与鉴别试验 第三节 特殊杂质检查 第四节 含量测定

第2章基本放大电路 2.1概述 2.2晶体管放大电路的组成及其工作原理 2.3图解分析法 2.4微变等效电路分析法 2.5分压式偏置稳定共射放大电路 2.6共集电极放大电路 2.7共基极放大电路 2.8场效应管放大电路

第一节 对氨基苯甲酸酯类和酰苯胺类药 第二节 鉴别试验 第三节 特殊杂质与检查 第四节 含量测定 第五节 体内药物分析

2.1 有关误差的一些基本概念 2.2 随机误差的分布 2.3 有限数据的统计处理 2.4 测定方法的选择与测定准确度的提高 2.5 有效数字