对比例的推断 数据=(1,,11.0,伯努利(P) 目标一估计P值,成功的概率(或具有某种 性质的总体比例) p=x=在n次观测中成功的个数 Var( p) =p(1-p)/n =pq/n ·方差依赖均值

试验目的:熟悉可采用多个脉冲积累的方法改善接收机检测能力。观察不同的积累脉冲数目时,根据输出的积累的目标回波信号进行检测。 试验内容: 1.熟悉实验装置的电路结构和器件,检查电源线是否连接,检查快速熔断器是否良好。 2.连接目标积累回波信号输出到示波器。 3.改变脉冲积累数目,观察示波器输出的雷达目标回波信号幅度和噪声幅度

一、土壤pH的测定 pH的化学定义是溶液中H离子活度的负对数。土壤pH是土壤酸碱度的强度指标,是土 壤的基本性质和肥力的重要影响因素之一。它直接影响土壤养分的存在状态、转化和有效性, 从而影响植物的生长发育。土壤pH易于测定,常用作土壤分类、利用、管理和改良的重要 参考。同时在土壤理化分析中,土壤pH与很多项目的分析方法和分析结果有密切关系,因 而是审查其他项目结果的一个依据

3.1图形的几何变换 为了使图形几何变换的形式规范,其矩阵变换适合硬件方式实现,现 在一般都在齐次坐标系中对图形进行几何变换。二维齐次坐标系的定义如 二维平面中的一个点P(x,y),在齐次坐标系中可表示成P(wx,wy,wz,w) ,其中w是一个不为0的常量;反过来,只要能给定一个点的齐次坐标 P(x’,y’,w),就能得到这个点的二维直角坐标x=x’/w,y=y/w在本 小节中w总取常数1(即齐次坐标的“归一化”)

一、无监督学习神经元网络 竞争学 Kohonen习和自组织网络。 竞争学习根据输入模式来更新权值,输入单元i与所有输。出单元j用w连接。输入的数目即为输入的维数,输出的数目即为输入数据要聚类的数目

（1)非线性 （2)分布处理 （3)学习并行和自适应 （4)数据融合 （5)适用于多变量系统 （6)便于硬件实现

一、了解:计算机网络的形成与发展 二、掌握:计算机网络的定义 三、掌握:计算机网络的拓扑构型 四、掌握:计算机网络的分类方法 五、了解:典型的计算机网络 六、了解:公共数据网的发展 七、了解:计算机网络应用的主要领域 八、了解:计算机网络应用带来的社会问题

（1)精确逻辑(传统逻辑)的一些概念 命题逻辑、布尔代数、和集合论是同构的。 隐含是重要的概念。 传统的命题逻辑中,命题的“真”和“假”必须具有 意义。逻辑推理是给定一个命题,组合成另一个命题的过 程

❖ 过滤速率的强化 ➢ 发酵液的预处理 ➢ 过滤介质选择 ❖ 过滤设备 ➢ 板框式及板式压滤机 ➢ 真空过滤机 ❖ 离心分离设备 ➢ 分离原理与分离因数 ➢ 常用离心机结构及选型 ❖ 膜分离设备 ➢ 膜分离方法 ➢ 膜分离设备

„ 群的定义 „ 定义与实例 „ 等价定义 „ 相关术语 „ 群的性质 „ 幂运算规则 „ 群方程有唯一解 „ 消去律 „ 运算表的置换性质 „ 元素的阶的性质 „ 习题分析