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Data Preprocessing: An Overview Data Quality Major Tasks in Data Preprocessing Data Cleaning Data Integration Data Reduction Data Transformation and Data Discretization Summary
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Elsevier期刊全文数据库 sDOs镜像版检索系统
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中国科学技术大学:《多媒体通信 Multimedia Communications》课程教学资源(文献阅读交流)07 移动社交大数据——微信数据集、网络应用和机遇 Mobile Social Big Data WeChat Moments Dataset Network Applications and Opportunities
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中国科学技术大学:《多媒体通信 Multimedia Communications》课程教学资源(文献阅读交流)03 移动社交大数据之微信朋友圈数据集、网络应用以及未来展望 Mobile Social Big Data WeChat Moments Dataset, Network Applications, and Opportunities
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【人工智能】大数据智能:从数据拟合最优解到博弈对抗均衡解
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同济大学:《大数据分析与数据挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源(PPT课件讲稿)关联规则 Association Rule
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同济大学:《大数据分析与数据挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源(PPT课件讲稿)K-means & EM
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主要内容 一、专利基本知识 二、专利检索方法 三、各国专利数据库
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《专业导论》 《认识实习》 《高等数学》 《线性代数及其应用》 《国民经济统计学》 《随机过程》 《运筹学》 《实用回归分析》 《应用计算软件(SPSS)》 《概率论》 《企业经营统计》 《应用时间序列分析》 《非参数统计》 《实用统计软件(R 语言)》 《抽样技术与应用》 《应用多元统计分析》 《大数据技术》 《Python 语言与数据挖掘》 《探索性数据分析》 《数据可视化》 《统计推断》 《统计建模》 《装备制造企业统计学》 《统计专业英语》 《社会统计与社会调查方法》 《空间数据分析》 《数理统计》 《毕业实习》 《毕业设计(论文)》
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大数据是多源异构的。在信息技术飞速发展的今天,多模态数据已成为近来数据资源的主要形式。研究多模态学习方法,赋予计算机理解多源异构海量数据的能力具有重要价值。本文归纳了多模态的定义与多模态学习的基本任务,介绍了多模态学习的认知机理与发展过程。在此基础上,重点综述了多模态统计学习方法与深度学习方法。此外,本文系统归纳了近两年较为新颖的基于对抗学习的跨模态匹配与生成技术。本文总结了多模态学习的主要形式,并对未来可能的研究方向进行思考与展望
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