基于人工神经网络( Artificial Neural Network)的控制(ann-based Control)简称神经控制(Neural Control)。神经网络是由大量人工神经元(处理单元)按照一定的拓扑结构相互连接而成的一种具有并行计 算能力的网络系统。它是在现代神经生物学和认识科学对人类信息处理研究的基础上提出来的,具有很强 的自适应和学习能力、非线性映射能力、鲁棒性和容错能力

一、计算机网络的含义与功能 二、计算机网络的类型划分 三、计算机网络的拓扑结构 四、联网常用设备介绍 五、对等网的硬件安装 六、对等网的软件设置 七、办公局域网中资源的共享

人工神经元的基本模型 几种典型的激活函数 人工神经网络的学习算法概述 人工神经网络的基本拓扑结构

2.1 局域网  传输介质  局域网优点  局域网拓扑结构  常见局域网：以太网  虚拟局域网 2.2 无线局域网  IEEE 802.11系列标准  红外线  2.4千兆赫频段  无线网络组网更加灵活  无线网络规模升级更加方便

6.1 局域网概述 6.2 局域网拓扑结构和传输介质 6.3 局域网技术 6.3.1 信道分配 6.3.2 多路访问协议 6.4 局域网的IEEE 802系列标准 6.4.1 IEEE 802.3 和 Ethernet 6.4.2 IEEE 802.4：Token Bus 令牌总线 6.4.3 IEEE 802.5： Token Ring 令牌环 6.4.4 几种局域网的比较 6.4.5 逻辑链路控制LLC 6.5 网桥技术 6.5.1 连接 802.X和 802.Y的网桥 6.5.2 透明网桥/生成数网桥 6.5.3 源路由网桥 6.6 高速局域网技术 6.6.1 光纤分布式数据接口FDDI 6.6.2 DPT (Dynamic Packet Transport) 6.6.3 快速以太网 6.6.4 千兆以太网

一、了解:局域网的技术特点 二、了解:局域网拓扑结构的类型与特点 三、了解:IEEE802参考模型与协议的基本概念 四、掌握:共享介质局域网的工作原理

1规划设计概述 2网络系统集成的需求分析 3总体规划设计 4网络计算模式与拓扑结构的规划设计 5资源子网的规划设计 6通信子网的规划设计 7网络安全系统的设计

1. 什么是配置图 配置图（deployment diagram）也称部署图、实施图： 配置图可以用来显示系统中计算结点的拓扑结构和 通信路径与结点上运行的软件组件等。 配置图是对OO系统物理方面建模的两个图之一。 一个系统模型只有一个配置图，常用于分布式系统 建模

本章对计算机网络进行了简要的介绍，通过本章的学习，读者应掌握以下基本内容： 一、 计算机网络的概念、功能与分类 二、计算机网络可提供的服务主要有哪些方面 三、认识计算机网络的常见拓扑结构 四、了解与计算机网络相关的一些基本通信常识

一、降压变换器、升压变换器、降压-升压变换器的拓扑结构、工作原理、在电流连续和断续模式下的各物理量之间的函数关系； 二、全桥式直流-直流变换器在单极性和双极性控制方式时的工作原理； 三、影响直流-直流变换器输出电压纹波的因素； 四、 几种不同变换器的开关利用率