基于人工神经网络( Artificial Neural Network)的控制(ann-based Control)简称神经控制(Neural Control)。神经网络是由大量人工神经元(处理单元)按照一定的拓扑结构相互连接而成的一种具有并行计 算能力的网络系统。它是在现代神经生物学和认识科学对人类信息处理研究的基础上提出来的,具有很强 的自适应和学习能力、非线性映射能力、鲁棒性和容错能力

1.1计算机网络的形成与发展 1.2计算机网络的定义 1.3计算机网络的功能和分类 1.4计算机网络的组成 1.5计算机网络拓扑结构 1.6计算机网络的典型应用 1.7数据通信的基本概念 1.8串行传输与并行传输 1.9数据传输类型与编码技术 1.10数据同步技术 1.11多路复用技术 1.12广域网中的数据交换技术 1.13差错控制技术

高速加工(HSM)通常指的是在合理的速度和较高的表面进给速度下进行的立铣加工。例如,在铝 制飞机框架部分掏糟的特形铣削加工中,材料去除率很高,这种加工就是高速加工。在过去60 年的时间里,高速加工已经在很宽范围的金属和非金属工件材料上得到应用,包括对要求采用特 定表面拓扑结构的零部件进行的生产以及硬度为50hc或50HRC以上材料进行的加工

人工神经元的基本模型 几种典型的激活函数 人工神经网络的学习算法概述 人工神经网络的基本拓扑结构

一、计算机网络的形成与发展; 二、计算机网络的定义与功能; 三、计算机网络的组成; 四、计算机网络的分类; 五、计算机网络的拓扑结构; 六、标准化组织;

2.1 局域网  传输介质  局域网优点  局域网拓扑结构  常见局域网：以太网  虚拟局域网 2.2 无线局域网  IEEE 802.11系列标准  红外线  2.4千兆赫频段  无线网络组网更加灵活  无线网络规模升级更加方便

一、计算机网络的含义与功能 二、计算机网络的类型划分 三、计算机网络的拓扑结构 四、联网常用设备介绍 五、对等网的硬件安装 六、对等网的软件设置 七、办公局域网中资源的共享

计算机网络的产生与发展,网络的定义及常用网络概念,网络的组成要素、网络的硬件系统和软件系统组成及其作用,网络的拓扑结构及其特点,网络的功能和分类,网络的传输介质

1. 什么是配置图 配置图（deployment diagram）也称部署图、实施图： 配置图可以用来显示系统中计算结点的拓扑结构和 通信路径与结点上运行的软件组件等。 配置图是对OO系统物理方面建模的两个图之一。 一个系统模型只有一个配置图，常用于分布式系统 建模

本章对计算机网络进行了简要的介绍，通过本章的学习，读者应掌握以下基本内容： 一、 计算机网络的概念、功能与分类 二、计算机网络可提供的服务主要有哪些方面 三、认识计算机网络的常见拓扑结构 四、了解与计算机网络相关的一些基本通信常识