§1 概述 §2 触发器的基本形式 §3 触发器按逻辑功能的分类 §4 触发器逻辑功能的转换 §5 触发器的触发方式 §4.6 应用举例

提出基于双向长短期记忆网络（bidirectional long short-term memory，BiLSTM）和前向神经网络的融合模型完成公共安全事件的触发词识别任务.首先通过BiLSTM提取整段文本的高层语义特征，避免了以往机器学习方法需要人工提取特征的问题，其次采用特征拼接并在前向神经网络中识别并分类事件触发词.实验结果表明相较于基准模型，本文方法在中文突发事件语料库（Chinese emergency corpus，CEC）上取得了更为突出的性能，Micro-F1值为78.47%.此外本文讨论了不同拼接特征在触发词识别任务中的重要性，对文本分析中3类特征（词性、句法、实体）的重要程度进行了比较和分析，得出句法特征对于事件触发词识别任务助益最大的结论

第4章集成触发器 一、概述 二、触发器的基本形式 三、无空翻触发器 四、触发器的应用 五、本章小结

一、触发器的概念 二、触发器的功能和类型 三、使用企业管理器创建和管理触发器 四、使用T-SQL创建和管理触发器

4.1 基本触发器 4.2 TTL集成触发器 4.3 MOS触发器 4.4 触发器的逻辑功能分类及相互间的转换

§5-1 对晶闸管触发电路的基本要求 §5-2 单结晶体管移相触发电路 §5-3 锯齿波同步移相触发电路 §5-4 触发脉冲与主电路的同步 §5-5 干扰及抑制措施

第五章触发器 5.1基本触发器 一、基本RS触发器 1.用与非门组成的基本RS触发器 (1)电路结构:由门电路组成的,它与组合逻辑电路的根本区别在于,电路中有反馈线,即门电路的输入、输出端交叉耦合

5.1基本RS触发器 5.2同步触发器 5.3主从触发器 5.4边沿触发器 5.5不同类型触发器间的转换

5.1基本RS触发器 5.2时钟控制的触发器 5.3集成触发器 5.4触发器的逻辑符号及时序图

6.1 基本RS触发器 6.2 同步触发器 6.3 主从触发器 6.4 边沿触发器 6.5 不同类型触发器间的转换