1.5重因式 二定义5.1设p(x)是Q上的即约多项式,若有自然数k使 得p(x)f(x),但p(x)f(x),则称p(x)是f(x)的一个 重因式;1重因式称为单因式;当k>1时,k重因式统称 为重因式 显然既约多项式p(x)是f(x)的k重因式当且仅当 f(x)=p(x)g(x),且p(x)g(x)

数学归纳法的公式表示： [P(1) ∧ m(m  1 ∧ P(m) → P(m+1))] →  n P(n) 1、归纳基础：P(1) 2、归纳步骤： m (m  1 ∧ P(m) → P(m+1))

二叉排序树上的删除,相当于删去 有序序列上的一个记录,应保证删 除结点后,二叉排序树的特性不变。 删除结点可有三种情况: 1.若被删除结点*p为叶子结点,即其p和 P均为空树。由于叶子结点的存在若不 破坏整株树的结构,则只需修改其父结 点的指针即可。 2.若*p结点只有左子树p或只有右子树PR 此时只要令p或p直接成为其父结点*f

一、区域 1.邻域 设o(x,yo)是xOy平面上的一个点,δ是某一正数。与点Po(x,yo)距离小于δ的 点p(x,y)的全体,称为点P的邻域,记为U(P,),即 U(,)={P0为半径的圆内部 的点P(x,y)的全体

指针的各种定义 int*p:p为指向整形数据的指针变量 int*p[n]:定义指针数组p,它由n个指向整形数据的指针元素组成 int(*p)[n]:p为指向含n个元素的一维数组的指针变量 int*pO:p为返回一个指针的函数,该指针指向整形数据

设P是数域,是一个文字,作多项式环P,一个矩阵如果它的元素是 的多项式,即P[]的元素,就称为-矩阵在这一章讨论λ矩阵的一些性 质,并用这些性质来证明上一章第八节中关于若当标准形的主要定理 因为数域P中的数也是P]的元素,所以在λ矩阵中也包括以数为元素 的矩阵.为了与-矩阵相区别,把以数域P中的数为元素的矩阵称为数字矩 阵.以下用A(),B()…等表示-矩阵 我们知道,P]中的元素可以作加、减、乘三种运算,并且它们与数的运 算有相同的运算规律而矩阵加法与乘法的定义只是用到其中元素的加法与乘 法,因此可以同样定义λ-矩阵的加法与乘法,它们与数字矩阵的运算有相同 的运算规律 行列式的定义也只用到其中元素的加法与乘法,因此,同样可以定义一个 nxn的-矩阵的行列式.一般地,-矩阵的行列式是的一个多项式,它与 数字矩阵的行列式有相同的性质

Equilibrium price. Equilibrium allocation: x=xi(p,p·w2), Note: A p* for any >0 is also an equilibrium price. Offer curve: (p)(p, p. w;). The equilibrium is the intersection point of the offer curves. Excess demand function:

Properties of Demand Functions Comparative statics analysis(比较 静态分析) of ordinary demand functions the study of how ordinary demands *(p,P2,y) and x2*(p1,P2,y) change as prices p1, P2 and income y change

在专业的统计研究文献中,我们经常会见到一个p统计值作为研究结果的一部分。在SPSS 软件中,运算结果中也经常有p统计值给出。这里的p统计值实际上是一个与统计假设检验相 联系的概率 专业的定义是:p统计值是在零假设成立的情况下,检验统计量的取值等于或超过所观察到 的值的概率,从而p统计值即为否定H0的最低显著性水平

一、模型假设 只有现在和未来两个时刻,现在是确定的,未来是不确定的; 假定市场中有n种风险资产,其未来价格是n个随机变量x,x2,xn 第0种资产是无风险资产,其未来价格x是确定值; 假设n+1种资产的当前价格为p(x),px),p(x2),p(xn).这n+1 种资产的投资组合可用n+1维向量=(1)来表示那么投资组 合的当前价格为 p=p(x)+0p(x1)+…+np(xn) 投资组合的未来价格为