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上海交通大学:《智能传感器系统》课程教学资源(PPT课件)智能传感器的发展及应用
文档格式:PPT 文档大小:4.04MB 文档页数:95
1 智能传感器的定义及功能 2 智能传感器与传感系统的特点 3 智能传感器与传感系统的发展及应用 ●单片集成化 ●网络化 ●智能微尘传感器 ●系统化、高精度 ●多功能 ●高可靠性 ●安全性
上海交通大学:《生态规划设计原理》课程教学资源(课堂讲义)07 生态评价的内容与方法
文档格式:PDF 文档大小:3.21MB 文档页数:67
8.1 生态评价概述 8.2 生态适宜性分析 8.3 生态敏感性分析 8.4 生态风险性评价 8.5 生态安全评价 8.6 生态承载力分析 8.7 生态系统服务功能价值评价 8.8 生态环境综合评价
基于离散混沌系统广义同步定理的数字图像加密方案
文档格式:PDF 文档大小:774.22KB 文档页数:6
在建立的离散混沌系统广义同步定理的基础上构造了一个广义混沌同步的离散系统,并结合Henon混沌映射设计了一个数字图像加密方案,能够对灰度图像成功加密并且实现了无失真解密.对该加密方案的密钥空间、密钥参数敏感性分析表明,该加密方案具有较高的安全性.数值仿真实验证明:该加密方案对混沌系统的参数及初始条件扰动极为敏感,任何大于10-15的扰动将使解密失效;该加密方案具有1076的密钥空间,能够有效地应用于网络通讯
《质量工程师手册》PDF电子书(第9-20章)
文档格式:PDF 文档大小:43.19MB 文档页数:331
第九章 统计过程控制与诊断(SPC与SPD) 第十章 接近零不合格品过程的质量控制 第十一章 质量改进常用方法 第十二章 质量机能展开 第十三章 质量评估方法 第十四章 顾客满意导向与顾客满意度 第十五章 可靠性维修性及产品安全性 第十六章 计量 第十七章 测量系统分析(MSA) 第十八章 业务流程重组 第十九章 网络时代的质量管理 第二十章 六西格玛工程简介
空心玻璃微珠填充聚合物合成深海高强浮力材料
文档格式:PDF 文档大小:342.58KB 文档页数:5
以环氧树脂为基体材料,填充大量空心玻璃微珠制备密度低、强度高的固体浮力材料.通过研究不同的固化体系,筛选出最佳固化剂间苯二胺(MPD)、4,4'-二氨基二苯砜(DDS).对空心玻璃微珠进行表面改性处理,提高和聚合物的相容性,从而增加掺加量.通过系统优化试验,获得了密度0.61~0.75g℃ m-3,压缩强度40~68.96MPa,且吸水率很低的深海安全浮力材料
一类具有时变参数的混沌同步保密通信方法
文档格式:PDF 文档大小:684.73KB 文档页数:7
针对混沌同步保密通信中由于同步实现导致参数敏感性下降,无法保证安全性的普遍问题,提出一类新的具有时变参数的混沌同步保密通信的理论方法,并证明了其同步稳定性.时变参数使混沌系统运动轨迹总体服从奇异吸引子,局部小范围作随机波动,混沌运动的复杂性显著提高,难以用参数估计方法破译.参数敏感度级数从1级提高到10级,使之有效抵御穷举法、基于相空间重构等方法的攻击.若采用主动-被动同步方式,同步误差为零.本方法适用于一类连续混沌系统
基于广义混沌同步的数字图像隐藏方案
文档格式:PDF 文档大小:508.96KB 文档页数:3
基于广义混沌同步理论,提出了一种适于网络图像传输的隐藏数字图像的安全通讯方案.构造了一个六维广义混沌同步系统作为新方案的加密器,理论分析和计算机模拟说明本方案具有较高的保真度和较强的抗破译能力
基于地理信息系统和神经网络的煤与瓦斯突出预警
文档格式:PDF 文档大小:459.16KB 文档页数:5
依据煤与瓦斯突出机理及突出过程物理特征,结合煤矿安全监测系统,提出以瓦斯浓度和煤体温度时间序列的煤与瓦斯突出预警指标,利用GIS技术和人工神经网络建立了煤与瓦斯突出预警模型.某矿17180工作面的预警结果表明:预警模型可以为煤与瓦斯突出预警提供技术支持
锻造CAD系统的研制和应用
文档格式:PDF 文档大小:317.43KB 文档页数:3
本文概要介绍了计算机辅助自由锻工艺设计系统的概况、系统的组成、系统的功能和系统的特点,以及应用的效果;具体描述了10大类40种自由锻件工艺的制订要求,每台阶轴优化设计中采用基本台阶单元技术和优化设计的思路和原理,并对专家系统的实用性、经济性、安全性、可靠性等作了较详细的说明
保护私有信息的社交网络合群判定
文档格式:PDF 文档大小:379.17KB 文档页数:6
为了解决社交网络中用户申请加入群组的合适性判断问题,将安全多方计算技术中的求和协议与秘密比较协议相结合提出了保护私有信息的合群判定协议.其中基础协议解决一维线性模型下问题的安全求解,扩展协议对基于圆边界的多维模型情况进行判定.针对单一申请者与网络群组多用户的特点,将问题转换为两方计算模型可实现的形式,在证明了协议正确性的基础上分析协议的复杂度,并且利用安全视图的方法逐步验证了在协议执行过程中不会泄露任何个人的隐私数据.实际使用中协议能够有效地回避盲目的系统推荐和管理员离线所产生的判定时延,同时保护申请者和群组成员的隐私数据
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