本文首先介绍了重复数据删除技术的定义分类,以及一般过程。然后对重复数据删除领域一些热门问题的研究现状进行了总结。热门的研究问题包括主存储和二级存储数据集特性、数据划分方法、减轻磁盘索引瓶颈、提高恢复性能、可靠性、可扩展性等。最后通过对研究现状进行总结,结合存储和高性能计算的新兴技术,指出重复数据删除技术未来可能的研究方向

随着计算机特别是计算机网络的发展,数据的共享日益加强,数据的安全保密越来越重要。 DBMS是管理数据的核心,因而其自身必须具有一整套 完整而有效的安全性机制。 实现数据库系统安全性的技术和方法有多种,最重要 的是存取控制技术和审计技术

重新认识会计职业 大数据时代的成本计算方法 大数据时代的成本基础决策方法 大数据时代的成本基础预算方法 大数据时代的成本控制方法 大数据时代的成本基础评价方法 大数据时代的成本管理战略

1.1 数据库系统概述 1.2 数据模型 1.3 数据库系统结构 1.4 数据库系统的组成 1.5 数据库技术的研究领域 1.6 小结

SQL语言可以分为数据定义、数据查询、数 据更新、数据控制四大部分。本章系统而详尽地 讲解了SQL语言这四部分的内容。 进一步了解关系数据库系统的基本概念

6.1数据库技术基础知识 6.2 数据库系统的内部体系结构 6.3 数据模型 6.4 关系数据库 6.5 数据库设计 6.6 SQL

学习数据结构的基本概念和必要的基础知识。 理解逻辑结构、存储结构和运算的关系。 学会分析研究计算机加工的数据结构的特性，掌握常用的数据结构的特点并能正确地选择数据结构。 为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构和存储结构，并能设计出较高质量的算法

 数据库设计概述  需求分析  概念结构设计  逻辑结构设计  数据库的物理设计  数据库实施和维护

第一章绪论 1.1数据库系统概述 1.2数据模型 1.3数据库系统结构 1.4数据库系统的组成 1.5数据库技术的研究领域 1.6小结

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