一、 基本概念 二、多元函数微分法 三、多元函数微分法的应用

一、多元函数的极值 二、最值应用问题 三、条件极值

一、空间曲线的切线与法平面 二、曲面的切平面与法线

一、全微分的定义 二、全微分在数值计算中的应用

1. 定积分的应用几何方面 : 面积、体积、弧长、表面积 .物理方面 : 质量、作功、侧压力、引力、 2. 基本方法 : 微元分析法微元形状 : 条、段、带、片、扇、环、壳 等.转动惯量

一、 变力沿直线所作的功 二、 液体的侧压力 三、 引力问题 四、 转动惯量 (补充)

一、平面图形的面积 二、平面曲线的弧长 三、已知平行截面面积函数的立体体积 四、旋转体的侧面积(补充）

一、什么问题可以用定积分解决? 二 、如何应用定积分解决问题?

一、微分的概念 二、微分运算法则 三、微分在近似计算中的应用 四、微分在估计误差中的应用

2.1酶作为生物催化剂的性质 2.1.1很高的催化效率 酶催化一般在常温常压和中性pH下进行,催化效率特别高。如碳酸酐酶(carbonic anhydrase)催化CO2水合反应来说,反应速率是10 molCO22/ mole,这比非酶催化要快 107倍。再如脲酶催化尿素的水解反应,比非酶催化要快1014倍。过氧化氢酶的催化效率 是无机催化剂Fe的1010倍