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第一节 数据结构及相关概念 第二节 简单矢量数据结构 第三节 拓扑数据结构 第四节 栅格数据结构 第五节 栅格模型和矢量模型的比较与转换
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第一节 分类学概述 第二节 分类阶元 第三节 分类特征 第四节 动物命名方法 第五节 检索表
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第一节 孵化 第二节 生长和脱皮 第三节 变态及其类型 第四节 蛹期 第五节 成虫的形成 第六节 成虫生物学
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本章在介绍概率论中最基本的两个概念——事件、概率的基础上,重点介绍生物科学研究中常用的几种随机变量的概率分布——正态分布、二项分布、波松分布以及样本平均数的抽样分布和t分布
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第一节 试验设计概述 第二节 动物试验计划 第三节 试验设计的基本原则 第四节 完全随机设计 第五节 随机单位组设计 第六节 拉丁方设计 第八节 正交设计
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第一节 显著性检验的基本原理 第二节 样本平均数与总体平均数差异显著性检验 第三节 两个样本平均数的差异显著性检验 第三节 百分数资料差异显著性检 第四节 总体参数的区间估计
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第一节 方差分析的基本原理与步骤 第二节 单因素试验资料的方差分析 第三节 两因素试验资料的方差分析
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 第一节 科学发展观的形成  第二节 科学发展观的科学内涵和主要内容  第三节 科学发展观的历史地位
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第一节 中国特色社会主义进入新时代 第二节 习近平新时代中国特色社会主义思想的主要内容 第三节 习近平新时代中国特色社会主义思想的历史地位
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