一、案例 二、概念和公式的引出 三、进一步的练习

7.4随机变量的数字特征 7.4.1高散型随机变量的数学期望和方差 7.4.2连续型随机变量的数学期望和方差 7.4.3常见随机变量的数学期望和方差 7.4.4随机变量函数的数学期望和方差

7.5统计的基本概念 7.5.1总体与样本 7.5.2统计量

7.2概率的基本公式 7.2.1互斥事件概率的加法公式 7.2.2任意事件概率的加法公式 7.2.3条件概率 7.2.4乘法公式

8.3通路、回路、连通图、树及生成树 一、概念和公式的引出 二、进一步的练习 三、概念和公式的引出 四、进一步的练习 五、概念和公式的引出 六、进一步的练习

一、拉普拉斯变换与逆变换 附录: MATLAB常用数学函数

一、矩阵的生成 二、矩阵的运算 附录: MATLAB常用数学函数

第1节概述 第2节汉森(Walter. Hansen)模型 第3节统计模型 第4节劳瑞(s. Lowry)模型业 第5节凯因John(.ain)模型住宅用地 第6节模型的应用

数理统计的特点是应用面广,分支较多.社会的发展不断向统计提出新的问题。计算机的诞生与发展,为数据处理 提供了强有力的技术支持,数理统计与 计算机的结合是必然的发展趋势

1.试将下述化学反应设计成电池 (1)AgCl(s)=Ag+(aAg+)+Cl-(ac-) (2)AgCl(s)+I-(ar-)=AgI()+Cl-(acr-) (3)H2(pH2)+HgO(s)=Hg()+H2O() (4)Fe2+(aFe2+)+Ag+(+)=Fe3+(aFe3+)+Ag(s)