§1 引言 §2 Euler 方法 §3 Runge-Kutta方法 §4 线性多步法

§1 逼近的概念 §2 最佳平方逼近 §3 正交多项式及性质 §4 数据拟合与最小二乘法 §5 超定线性方程组的最小二乘解

§1 二分法 §2 迭代法 §3 常用的迭代方法 §4 非线性方程组的求根

§1 迭代法的一般形式 §2 几种常用的迭代公式 §3 迭代法的收敛条件

重庆大学数学与统计学院：《数值分析 Numerical Analysis》课程教学讲义_05_ch01 数值计算中的误差

第一章 数值计算中的误差分析 第二章 线性方程组的直接解法 第三章 线性方程组的迭代解法 第四章 方阵特征值和特征向量的计算 第五章 非线性方程求根。 第六章 插值法 第七章函数逼近和曲线拟合 第八章 数值积分与数值微分 第九章 常微分方程的数值解法

重庆大学数学与统计学院：《数值分析 Numerical Analysis》课程教学讲义_01_工科研究生“数值分析”课程教学大纲及教学日历

复旦大学：《核辐射探测与测量方法》课程教学资源（课件讲稿）01 绪论与放射性测量中的统计学基础（主讲：张雪梅）

◼ 研究内容：  搜集  整理  分析  推断 ◼ 目的：处理数据中的变异性，求得可靠的结果 ◼ 工作内容：  参与随机现象研究的设计观察和资料的搜集，处理研究阶段与统计相关的问题并提出建议  根据统计学原理对资料进行统计分析和推断

统计学中最常用的是正态分布，t分布，卡方分布和F分布