针对传统算法在抗光照变化影响、大位移光流和异质点滤除等方面的不足,从人类视觉认知机理出发,提出了一种基于机器学习和生物模型的运动自适应V1-MT (motion-adaptive V1-MT,MAV1MT)序列图像光流估计算法.首先,引入基于ROF模型的结构纹理分解(structure-texture decomposition,STD)技术,有效解决了光照和色彩变化的影响.其次,利用多V1细胞加权组合及非线性正则化模拟MT细胞模型,并结合岭回归训练学习得到运动自适应的权重,解决对目标的运动速度感知问题.最后,引入由粗到精的增强方法和图像金字塔局部运动估计采样,将V1-MT运动估计模型应用于实际大位移视频序列.理论分析和实验结果表明,新方法能更加拟合人眼视觉信息处理特性,对视频序列具有普适、有效、鲁棒的运动感知性能

“信息即在指尖”(Information is on your fingertip),这是 Microsoft 的一句口号,但是信息的获取和处理并 不像微软所说的信手拈来那样简单。多 媒体计算机的兴起与发展,已经使人们 能够较为容易的处理以文本、图形、声 音、图像和视频等多种形式表示的数字化信息

信息技术发展到今天,信息的种类也 丰富多彩,再也不只是单调枯燥的数字文 本,更多的是图形、图像、声音、音频视 频等多媒体形式。多媒体计算机的辅助设 备就是将以上形式的信息传给计算机,或 将计算机处理的信息通过辅助输出设备进 行输出

数字计算机存储器按位存储，所以，需要在计算机上处理的信息必须按位的形式存储。 我们已经知道如何用位来表示数和机器码，下一个问题是如何用它来表示文本。毕境世界上 大量堆积的信息是文本形式的，就像装满图书馆的书、杂志和报纸。尽管我们最终要用计算 机来存放声音、图像和电影信息，但我们还是以较容易的文本存放开始

Photoshop 作为图形图象处理领域的专业级软 件，是大部分艺术家、广告设计人员以及网页制作 人员的重要工作助手。 本章我们将为大家讲解30个应用实例的制作过 程，为读者讲述 Photoshop7.0 在图像处理综合应用 方面的强大功能。实例中包含常见的标志、封面、 包装的设计，贺卡、海报、宣传画的制作，照片的 处理以及网页的制作等等

在MOS电容金属电极上，加以脉冲电压，排斥掉半 导体衬底内的多数载流子，形成“势阱”的运动， 进而达到信号电荷（少数载流子）的转移。 图像传感器：转移的信号电荷是由光像照射产生； 若所转移的电荷通过外界诸如方式得到，则其可以 具备延时、信号处理、数据存储以及逻辑运算等功 能

一、掌握模拟视频信号的特点及数字化的基本方法; 二、理解运动图像压缩的国际标准MPEG-1和MPEG-2; 三、了解视频信息获取的基本原理和方法; 四、掌握视频编辑的基本步骤和方法

6．1 引言 6．2 从短时傅里叶变换到小波变换 6．3 小波变换的定义和性质 6．4 实现一维小波变换的光学系统 6．5 用多通道匹配滤波实现二维小波变换 6．6 光学小波变换匹配滤波器在图像识别中的应用 6．7 光学 Haar 小波变换和图形边缘探测

9．1 相位共轭和非线性介质中的相位共轭效应 9．2 光折变效应相位共轭器 9．3 用耦合波近似处理光折变晶体中的二波混频和四波混频效应 9．4 自泵浦相位共轭效应 9．5 互泵浦相位共轭及双色泵浦光折变振荡 9．6 利用图像对相位光栅的编码实现非相干光——干光转换 9．7 相位共轭在联合傅里叶变换相关识别中的应用 9．8 光折变非线性联合变换相关

4．1 图像识别和光学相关器 4．2 非相干识别器 4．3 Vander Lugt相关器 4．4 实时Vander Lugt相关器 4．5 Vander Lugt相关器的小型化 4．6 旋转不变Vander Lugt相关器 4．7 比例不变Vander Lugt相关器 4．8 联合变换相关器 4．9 实时联合变换相关器 4．10 联合变换相关器的应用 4．11 旋转不变联合变换相关器 4．12 结论