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《信息理论与编码》课程教学课件（讲稿）第2章信息的度量 2.5 联合熵和条件熵 2.6 平均互信息量及其性质 2.7 离散无记忆信源的扩展

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《信息理论与编码》课程教学课件（讲稿）第2章信息的度量 2.10 离散信源的信息（速）率和信息含量效率 2.11 随机变量

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《信息理论与编码》课程教学课件（讲稿）第2章信息的度量习题课2/2

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《信息理论与编码》课程教学课件（讲稿）第3章信道模型和信道容量 3.5 信道容量 3.6 扩展信道及其信道容量 3.7 信道的组合 3.8 信源与信道的匹配 3.9 连续信道及其信道容量 3.10 波形信道及其信道容量

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《信息理论与编码》课程教学课件（讲稿）第3章信道模型和信道容量习题课

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《信息理论与编码》课程教学课件（讲稿）第3章信道模型和信道容量 3.1 信道模型与信道分类 3.2 离散无记忆信道的数学模型 3.3 概率的计算问题 3.4 信道的疑义度、散布度和平均互信息

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《信息理论与编码》课程教学课件（讲稿）第2章信息的度量习题课1/2

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《信息理论与编码》课程教学课件（讲稿）第2章信息的度量 2.8 离散有记忆信源的熵 2.9 马尔可夫信源的信息熵

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• 熵的定义 • 熵的物理意义 • 熵的性质

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1.1 信息的概念 1.2 信息论的主要研究内容 1.3 信息论的发展历程