第一节 数据管理技术的发展 第二节 数据库系统 第三节 数据模型 第四节 关系数据库

4.1 概率论基本知识 4.3 最小平均风险准则贝叶斯分类器

7.1机器学习的定义、研究意义与发展历史 7.2机器学习的主要策略与基本结构 7.3-7.7几种常用的学习方法 7.8知识发现 7.9小结

5.1 Internet概述 5.2 Internet基础知识 5.3 Internet中的域名系统 5.4 Internet上的基本服务和常用工具

一、HTM语言基本知识 二、Javascript脚本语言

索引与散列 一、 静态索引结构 二、动态索引结构 三、散列 四、可扩充散列

课堂安排 一、知识回顾 二、模型分析 三、模拟实现 四、课后总结

总结所考知识点分布: 一、线性结构: mp算法中next数组的值 线性表的归并 两个栈模拟队列

1.1汇编语言及特点 1.2数据表示 1.38086CPU和寄存器组 1.4存储器物理地址的形成

1.1认识单片机 1.1.1什么是单片机