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电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第13讲 卷积神经网络 Convolution Neural Nets
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2.4 零输入和零状态响应 2.5 冲激响应与阶跃响应
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电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第11讲 特征提取 Feature Extraction
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电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第10讲 特征提取 Feature Extraction
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模式特征 类别可分离性判据 特征的选择 讨论
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1.掌握栓剂的概念、种类及质量要求 2.掌握栓剂的作用特点 3.理解栓剂制备及处方分析 4.了解栓剂的质量评价
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电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第7讲 其他分类方法 Classifiers for More
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1 最近邻法 2 k-近邻法 3 近邻法快速算法 4 剪辑近邻法与压缩近邻法
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理解线性判别分析 了解多分类学习 理解对数几率回归 掌握线性回归 了解类别不平衡问题
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1.掌握气雾剂和粉(喷)雾剂的概念、特点、分类、组成 2.理解气雾剂的容器、制备方法 3.了解常用的抛射剂
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