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本书第二章说过,阴阳家出于方士。《汉书·艺术志》根据刘歆《七略·术数 略》,把方士的术数分为六种:天文,历谱,五行,蓍龟,杂占,形法 六种术数 第一种是天文。《汉书·艺文志》中说:“天文者,序二十八宿、步五星日月 以纪吉凶之象。” 第二种是历谱。《艺文志》中说:“历谱者,序四时之位,正分至之节,会日 月五星之辰,以考寒暑杀生之实。…凶厄之患,吉隆之喜,其术皆出焉
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本章所要研究的问题是:讯变情况下,电磁场的运动方式和规律。根据Maxwell方程,我们知道变化的电场和磁场可以互相激发,形成在空间中传播的电磁波。所以本章着重探讨的是电磁波的存在形式和运动方式。 §4.1平面电磁波 Plane Electromagnetic Wave §4.2 单色平面电磁波在介质界面上的反射和折射 Reflection and Refraction of Monochromatic Plane Electromagnetic Wave at Interface of Medium §4.3 有导体存在时电磁波的传播 Electromagnetic Wave Propagation in Conduction Medium §4.4 电磁波在波导中的传播 Electromagnetic Wave Propagation in Wave Guide §4.5 等离子体中电磁波和表面等离激元 Electromagnetic Wave in Plasma and Surface Plasmon Polariton (SPP) §4.6 高斯光束 Gaussian Beam
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本章重点阐述梯度、散度、旋度三个重要概念及其在不同坐标系中的运算公式,它们三者之间的关系。其中包括两个重要定理:即Gauss theorem 和 Stokes theorem,以及二阶微分运算和算符运算的重要公式。 §0-1 标量场的梯度, 算符 Gradient of Scalar Field, Operator §0-2 矢量场的散度 高斯定理 Divergence of Vector Field, Gauss’s Theorem §0-3 矢量场的旋度斯托克斯定理 Rotation of Vector Field, Stoke’s Theorem §0-4 正交曲线坐标系中 运算的表达式 Expression of Operation on Orthogonal Curvilinear Coordinates Frame §0-5 二阶微分算符 格林定理 Second-order Difference Operator, Green’s Theorem §0-6 张量(并矢) 张量运算 Tensor (dyad)
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在前面的讨论中,我们都把组成晶体的原子看成是固定在平衡位置上不动,实际晶 体中的粒子并非如此,而是会在平衡位置附近作微小的振动。由于晶体内原子间存在着 相互作用,原子的振动就不是孤立的,而要以波的形式在晶体中传播,形成所谓格波。 因此晶体可视为一个互相耦合的振动系统。这个系统的运动就叫晶格振动
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《墨子》中有六篇:《经上》、《经下》、《经说上》、《经说下》、《大取 》、《小取》、与其他各篇性质不同,特别有逻辑学的价值。《经上》、《经下》 都是逻辑、道德、数学和自然科学的定义。《经说上》、《经说下》是对前两篇中 定义的解释。《大取》、《小取》讨论了若干逻辑问题。所有这六篇有一个总的目 的,就是通过逻辑方式,树立墨家的观点,反驳名家的辩论。这六篇合在一起,通 常叫做“墨经 前一章讲过,庄子在《齐物论》里讨论了两个层次的知识
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1、产生感应电流的几种情况 (1)磁棒插入或抽出线圈时,线圈中产生感生电流; (2)通有电流的线圈替代磁棒,线圈中产生感生电流; (3) 两个位置固定的相互靠近的线圈,当其中一个线圈上电流发生变化时,也会在另一个线圈内引起电流;
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产生导数的实际背景 微积分的发明人之一──Newton最早用导数研究的是如何确定 力学中运动物体的瞬时速度问题。 一个运动物体在时刻t 的位移可以用函数s = s(t)来描述,它在时 间段[t, t + t]中位移的改变量为s = s( t + t) − s(t),所以当t 很小的时 候,它在时刻t的瞬时速度可以近似地用它在[t, t + t]中的平均速度
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到目前为止, 我们所学习的只是一元函数的分析性质。但在现实 生活中,除了非常简单的情况之外,可以仅用一个自变量和一个因变 量的变化关系来刻画的问题可以说是非常少的。比如像物理学中研究 质点运动这么一个相对较为容易的问题,也需要用到确定空间位置的 三个坐标变量 x、y、z 和一个时间变量 t 以及多个函数值(如位置、 速度、加速度、动量等),更不用说在各种不同的学科研究中会遇到 更为复杂的问题。这种多个自变量和多个因变量的变化关系,反映到 数学上就是多元函数(或多元函数组,即向量值函数)
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本节介绍函数微分的一些应用,包括极值和最值问题、函数作 图以及在数学建模中的应用。 极值问题 f x( )的全部极值点必定都在使得 f x ′() 0 = 和使得 f x ′( )不存在的 点集之中
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产生导数的实际背景 微积分的发明人之一──Newton最早用导数研究的是如何确定 力学中运动物体的瞬时速度问题。 一个运动物体在时刻t 的位移可以用函数s st = ( )来描述,它在时 间段[, ] tt t + Δ 中位移的改变量为Δs s t t st = ( ) () + Δ − ,所以当Δt 很小的时 候,它在时刻t的瞬时速度可以近似地用它在[, ] tt t + Δ 中的平均速度 v t
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