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1 Introduction 2 Existence of an Inverse 3 Some Properties 4 Sherman-Morrison Formula 5 Inverse of a Partitioned Matrix 6 Discovery Journey 7 Comprehensive Problems

吉林大学：《计算方法》课程电子教案（PPT课件）第四章解线性代数方程组的直接方法 4.2 矩阵三角分解法

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一、Doolittle分解法二、平方根法 1、平方根法 2、LDLT分解法三、追赶法

电子科技大学：《数学物理方程与特殊函数 Mathematical Physics Equations with Special Function》课程教学资源（课件讲稿）第四章行波法（2/3）

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一、三维波动方程柯西问题的泊松公式二、泊松公式的物理意义

电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第5章平稳随机过程第2节平稳过程的自相关函数

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电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第5章平稳随机过程第2节平稳过程的自相关函数

电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第4章二阶矩过程的均方微积分第2节二阶矩随机变量空间及均方极限

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电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第3章几类重要随机过程第2节维纳过程

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电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第3章几类重要随机过程第2节维纳过程

电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第2章随机过程的基本概念第4节随机过程的基本类型

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电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第2章随机过程的基本概念第4节随机过程的基本类型

电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第2章随机过程的基本概念第1节随机过程的定义及分类

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电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第2章随机过程的基本概念第1节随机过程的定义及分类

电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第1章预备知识第2节随机变量及其分布

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电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第1章预备知识第2节随机变量及其分布

北京交通大学：《线性代数》课程教学资源（PPT课件讲稿）第三章矩阵 3.6 初等变换与初等矩阵

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3.6.1 初等矩阵 3.6.2 利用初等变换求逆矩阵