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脉冲电场对取向硅钢磁性能及织构的影响
文档格式:PDF 文档大小:545.63KB 文档页数:5
采用硅钢自动测量装置及X射线衍射仪检测出样品在实验前后的磁性能参数和织构强度.结果表明:较低的电压、9 Hz、较长的处理时间以及退火温度为650℃有利于增高铁损降低比例;较低的电压、较高的频率以及退火温度为650℃有利于增加磁感应强度增高比例.最佳的提高磁性能的实验参数是:频率为9 Hz,电压为500 V,处理时间为6 min,退火温度为650℃.通过织构分析可以验证:取向硅钢磁感应强度的变化取决于{110}晶粒取向度值,而{110}取向度值可看成是一个反映总体平均偏离角大小情况的综合值
吉林大学:《机电一体化》课程电子教案(PPT教学课件)第二章 传感器及测量系统(2.1-2.6)
文档格式:PPT 文档大小:1.08MB 文档页数:26
2.1 传感器及测量系统概述 2.2 模拟量传感器及测量电路 2.3 模拟量传感器性能指标 2.4数字量传感器及其测量电路 2.5 数字量传感器性能指标 2.6 数字检测方法
西安交通大学:《电力电子变电技术》课程教学资源(PPT课件)第七章 软开关技术
文档格式:PPS 文档大小:824KB 文档页数:30
7.1软开关的基本概念 7.2软开关电路的分类 7.3典型的软开关电路
西安交通大学:《现代信号处理技术及应用》课程教材PDF电子书 Modern Signal Processing Technology and Its Application(共八章)
文档格式:PDF 文档大小:2.77MB 文档页数:233
介绍现代信号处理技术的基本原理和工程实用技术。阐述平稳和非平稳信号的特点,信号数学变换的本质,信号正交分解的物理意义和工程背景。内容包括信号的时域分析、频域分析、循环平稳信号分析、时频分析、小波变换及第二代小波变换、经验模式分解等。列举了所介绍的方法和技术在工矿企业中机电设备动态分析与监测诊断方面的应用实例。本书取材先进,实用性强,适合作为高等院校机械工程、仪器仪表和能源动力等专业的研究生、高年级本科生的教材或参考书,也可供从事机电设备动态分析、状态监测、故障诊断、设备管理与维修的广大科技人员使用和参考。 第一章 绪论 第二章 信号的时域分析 第三章 信号的频域分析 第四章 循环平稳信号分析 第五章 非平稳信号处理方法 第六章 连续小波变换及其工程应用 第七章 基于第二代小波变换的信号处理 第八章 基于EMD的时频分析方法及其应用
西安电子科技大学出版社:高职高专系列教材《特种加工技术》课程教学资源(PPT课件)第五章 电火花线切割加工工艺规律
文档格式:PPT 文档大小:535KB 文档页数:59
5.1 主要工艺指标 5.2 电参数对工艺指标的影响 5.3 非电参数对工艺指标的影响 5.4 合理选择电火花线切割加工工艺 5.5 习题
《大学物理》课程PPT教学课件(下册)第十三章 真空中的恒定磁场 §13.1 磁场 磁感强度 §13.2 毕奥-萨伐尔定律 §13.3 磁通量 磁场的高斯定理 §13.4 安培环路定理 §13.5 磁场对电流的作用 §13.6 磁场对运动电荷的作用 §13.7 霍尔效应
文档格式:PPT 文档大小:6.26MB 文档页数:91
§13.1 磁场 磁感强度 §13.2 毕奥-萨伐尔定律 §13.3 磁通量 磁场的高斯定理 §13.4 安培环路定理 §13.5 磁场对电流的作用 §13.6 磁场对运动电荷的作用 §13.7 霍尔效应
CrNiMoV钢电渣重熔过程中镁的控制
文档格式:PDF 文档大小:362.95KB 文档页数:4
研究了电渣重熔过程中CrNiMoV钢中镁含量的控制技术.结果表明:最佳的渣系(质量分数)为62%CaF2-10%Al2O3-12%CaO-16%MgO;脱氧剂加入量为1kg钢加入1.5gCasi;采用较高镁含量的电极和较高的重熔电流有助于获得设计镁含量的重熔锭
电子科技大学:《纳米电子材料与器件》课程教学资源(教材电子书,共十章)
文档格式:PDF 文档大小:27.32MB 文档页数:308
本书由三大部分构成。第1、2章是纳米技术的基本情况;第3~7章主要是纳米电、磁、光功能材料及其在电子元器件中的应用;8~10章则主要是纳米电子学的基本知识。三个部分有一定的独立性联结起来又成一体。可供电子科学技术、材料、物理、化工、冶金等学科和相关技术人员使用
DC-EAF熔池电磁搅拌与传热的数值计算
文档格式:PDF 文档大小:423.13KB 文档页数:5
本研究应用Spalding数值计算方法,移植顶吹转炉成功的数模与计算软件,加入电磁场洛仑兹力,在理论分析的基础上研制了30t底电极直流电弧炉熔池电磁流场温度场数学模型,开发了计算软件,计算了流场、温度场
基于QBC主动学习方法建立电信客户信用风险等级评估模型
文档格式:PDF 文档大小:468.41KB 文档页数:5
电信客户信用风险等级评估是对电信客户的信用风险进行等级分类.针对建立客户信用风险等级分类模型时,大量带有类标注数据难以获得的问题,提出了基于主动学习的分类器建模方法,并对基于QBC(委员会投票选择)的主动学习算法进行改进以提高分类器的预测精度.通过对实际电信客户数据进行信用风险等级建模实验,结果表明:应用新算法,分类器使用了较少的带类标签样本数据,达到了与被动学习相同的精度,大大降低了信用专家评估数据的工作量
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