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上海交通大学:数学科学学院专业选修课《大数据分析》课程教学大纲
文档格式:PDF 文档大小:617.72KB 文档页数:5
上海交通大学:数学科学学院专业选修课《大数据分析》课程教学大纲
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Multiple-instance learning via disambiguation
文档格式:PDF 文档大小:543.08KB 文档页数:37
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Multiple-instance learning via disambiguation
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Buffered Asynchronous SGD for Byzantine Learning
文档格式:PDF 文档大小:606.67KB 文档页数:25
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Buffered Asynchronous SGD for Byzantine Learning
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Robust Frequent Directions with Application in Online Learning
文档格式:PDF 文档大小:968.3KB 文档页数:41
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Robust Frequent Directions with Application in Online Learning
《大数据 Big Data》课程教学资源(参考文献)Learning to Hash for Big Data - A Tutorial
文档格式:PDF 文档大小:10.7MB 文档页数:220
1 Introduction 2 Unsupervised Hashing 3 Supervised Hashing 4 Ranking-based Hashing 5 Multimodal Hashing 6 Deep Hashing 7 Quantization 8 Conclusion 9 Reference
中国科学院“十三五”信息化专项科学大数据工程项目——重点数据库建设申请指南
文档格式:PDF 文档大小:424.14KB 文档页数:9
中国科学院“十三五”信息化专项科学大数据工程项目——重点数据库建设申请指南
合肥工业大学:使用大数据进行计算建模(PPT讲稿)Computing/Modeling with Big Data(主讲:吴信东)
文档格式:PPTX 文档大小:2.07MB 文档页数:53
1 The Era of Big Data 2 Big Data Characteristics 3 A Big Data Processing Framework 4 Streaming Data and Streaming Features Outline 5 Concluding Remarks
《大数据 Big Data》课程教学资源(参考文献)Learning to Hash for Big Data
文档格式:PDF 文档大小:2.63MB 文档页数:42
1 Introduction Problem Definition Existing Methods 2 Scalable Graph Hashing with Feature Transformation Motivation Model and Learning Experiment 3 Conclusion 4 Reference
北方工业大学:城乡规划《大数据》课程教学大纲
文档格式:PDF 文档大小:129.38KB 文档页数:4
北方工业大学:城乡规划《大数据》课程教学大纲
北方工业大学:通信工程《人工智能与大数据导论》课程教学大纲
文档格式:PDF 文档大小:176.31KB 文档页数:7
北方工业大学:通信工程《人工智能与大数据导论》课程教学大纲
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