《数据科学引论——Python之道》课程教学资源（教案讲义）04 数据分析入门

第六章数据库设计 6.1数据库设计概述 6.2需求分析 63概念结构设计 6.4逻辑结构设计 6.5数据库的物理设计 6.6数据库实施 6.7数据库运行与维护 6.8小结

·NumPy库 ·Pandas ·Series和DataFrame ·Pandas DataFrame.上的操作

第11章数据仓库和数据挖掘 1.数据仓库 2.联机分析处理(OLAP) 3.知识发现和数据挖掘

1.1 什么是数据结构 1.2 算法的描述 1.3 算法分析 1.4 退出

1.1 的主要内容 1.2 基本术语 1.3 算法描述及分析

6.1 数据库设计的步骤 6.2 需求分析 6.3 概念结构设计 6.4 逻辑结构设计 6.5 数据库的物理设计 6.6 数据库实施 6.7 数据库运行与维护

一、数据录入和格式化工作表 二、公式与函数的应用及案例 三、图表及打印输出及其它设置 四、数据分析及管理

1．空间数据模型的基本问题 2. 场模型 3. 要素模型 4.基于要素的空间分析 5.网络结构模型 6.时空模型 7.三维模型

7.1 数据库设计概述 7.2 需求分析 7.3 概念结构设计 7.4 逻辑结构设计 7.5 数据库的物理设计 7.6 数据库实施 7.7 数据库运行与维护 7.8 小结