医学统计之星《SPSS 软件教程》电子文档_第八课 征服一般线性模型——General Linear Model菜单详解（下）

医学统计之星《SPSS 软件教程》电子文档_第八课 征服一般线性模型——General Linear Model菜单详解（上）

了解人的感知模型 掌握认知过程与交互设计原则 掌握概念模型及对概念模型的认知 了解分布式认知

黑龙江大学物理科学与技术学院：《EDA教程——EDA技术及应用》第二章 VHDL的基本模型结构（蔡喜平）

1.1 信息对抗的产生与发展 1.2 信息对抗的内涵与模型 1.3 信息对抗的主要能力 1.4 信息对抗的主要样式

3.1 引言 3.4 随参信道 3.2 信道数学模型 3.5 信道容量 3.3 恒参信道 3.6 信道噪声

3.1 引言 3.4 随参信道 3.2 信道数学模型 3.5 信道容量 3.3 恒参信道 3.6 信道噪声

3.1 引言 3.4 随参信道 3.2 信道数学模型 3.5 信道容量 3.3 恒参信道 3.6 信道噪声

3.1 引言 3.2 信道数学模型 3.3 恒参信道 3.4 随参信道 3.5 信道容量 3.6 信道噪声

根据轧制数量、测量数据质量和轧制力预报误差的影响,建立了轧制力自学习速度因子优化模型.在长期自学习的判定条件中综合考虑了规格分档的变化以及厚度、宽度的改变量,减少了换规格的次数.长期自学习系数计算时利用了从前一块钢数据中分离出的设备状态信息,从而改善了模型自学习的连续性.离线仿真分析结果表明,轧制力计算精度相对于自学习算法优化前有较大的提高