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1模型建立 当某个自然的环境中只有一种生物的群体(种群)生 存时我们常用 Logistic模型来描述它的数量的演变 过程即
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1.教学内容 利用实数的无限小数表示,证明非空有界的实数集合必有上确界与下确界,即最小上界与最大下界
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一、随机变量的独立性 将事件独立性推广到随机变量两个r相互独立性
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一个正态总体 (1)关于μ的检验 拒绝域的推导
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1.1绝对值与基本不等式 1.1.1绝对值 y=x是一种函数表达形式,对任意实数x有 -xx<0
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1.讨论下列级数的收敛性(包括条件收敛与绝对收敛)
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3.1 集合的基本概念 3.2 集合的基本运算 3.3 集合中元素的计数
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3.1 集合的基本概念 3.2 集合的基本运算 3.3 集合中元素的计数
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1.讨论下列正项级数的敛散性:
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一、将条件概率概念推广到随机变量 二维离散rv的条件分布律
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