§ 8.1 引 言 § 8.2 z 变换及其收敛区 § 8.3 （单边）z 变换的主要性质

§2-8 卷积及其性质 §2-9 线性时不变系统响应的求解

用拉普拉斯变换分析系统基于两种观点: 1.用变换的观点S域的元件模型 2.用频率分析的观点要引入系统转移函数 的概念

一、数量性状的特征: 遗传性状分为质量性状和数量性状两类。 质量性状:在可以遗传的性状中,性状在后代的变异中是表现为不连续的 变异,在它们之间可以明显的分组,进行频率的统计。是由一对或少数n对基 因所控制的遗传方式一般能符合孟德尔的遗传原则。例如前几章所讲的豌豆的 红花和白花,豆粒的黄色和绿色,家鸡的羽毛的黑白、芦花等,都是彼此差别 明显

一.本章要点 1.利用傅立叶级数的定义式分析周期信号的离散谱 2.利用傅立叶积分分析周期信号的连续谱 3理解信号的时域与频域间的关系 4.用傅立叶变换的性质进行正变换. 5.握抽样信号顿谱的计算及抽样定理

画出列统白接所关和 并联形式的结构图、8-6Z变换与拉普拉斯的关系(p74-p79) (一)从S平面到Z平面的映射

回顾 1、Java最新的事件处理方法是基于授权事件模型。 2、事件是描述事件源状态变化的对象。用户与GUI组件交互就会生成事件。 3、事件源是一个生成事件的对象。当这个对象的内部状态改变时,事件就会发生。 4、在发生事件时,事件源将调用监听器定义的相应方法

7.4常系数差分方程的求解 1、迭代法 2、时域经典法 3、离散卷积法:利用齐次解得零 4、输入解,再利用卷积和求零状态解。 5、变换域法(Z变换法) 6、状态变量分析法

出于减小试验误差的目的,试验者可以通过局部控制技术控制试验地土壤肥力的梯度影 响,以及通过小区技术控制无规律的斑块状土壤肥力变化影响。但在试验完成以后,仍然会 有对试验结果预料之中或预料之外的影响,此时,对这些外界影响的消除或减小统计学上称 之为统计控制。本章就通称为统计控制技术的异常数据的检测和协方差分析予以介绍 第一节试验资料中异常数据的检测 异常数据( Outlier):误差超出误差分布允许概率限的变数资料,称之为异常数据

在面向对象的设计中,最关键的问题就是“将会变和不会变的东西分离开 来 这一点对类库尤为重要。类库的使用者(客户程序员)应该能完全仰赖类 库,他们知道,即使类库出了新版本,他们也不必重写代码。另一方面 类库的创建者也应该可以在确保不影响客户程序员代码的前提下,保留对 类库作修正和改进的权利 要达到上述目的,可以使用约定